Информатика и вычислительная техника

в ЮЗГУ · Курск

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	86	—	22	20	190 000 ₽
2025	—	—	26	30	160 000 ₽
2018	279	150	20	10	—

Магистерская программа «Информатика и вычислительная техника» в ЮЗГУ ориентирована на углублённую подготовку в области разработки программного обеспечения, проектирования вычислительных систем и цифровых технологий для промышленности. Особый акцент сделан на сквозных технологиях — искусственном интеллекте, киберфизических системах и автоматизации процессов, что напрямую связано с профилем вуза как участника программ импортозамещения. Студенты работают с реальными кейсами от индустриальных партнёров, изучают архитектуру высокопроизводительных вычислений и методы защиты информации. Практическая часть включает лаборатории с современным оборудованием, где отрабатываются навыки создания встраиваемых систем и промышленного софта. ЮЗГУ исторически силён в инженерной школе, и именно это направление — одно из опорных для вуза: здесь готовят кадры для цифровой трансформации предприятий региона. Для тех, кто не проходит на бюджет, обучение платное — 190 тысяч рублей в год. Вступительные испытания проводятся по профильным предметам, их перечень уточняется на странице приёмной комиссии. Программа подойдёт выпускникам бакалавриата технических специальностей, которые хотят получить системные знания в IT и прикладные компетенции для работы на стыке программирования и «железа». Выпускники востребованы в НИИ, IT-отделах крупных промышленных холдингов и компаниях, занимающихся цифровизацией производства — особенно в контексте задач импортозамещения, где ЮЗГУ является одним из ключевых исполнителей в регионе. Возможна научная карьера и продолжение обучения в аспирантуре вуза.

Направление магистратуры 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника» готовит специалистов, способных разрабатывать и внедрять сложные программно-аппаратные системы, управлять вычислительными процессами и создавать интеллектуальные решения. Обучение направлено на углублённое изучение алгоритмов, архитектур вычислительных систем, методов обработки данных и проектирования информационных систем, что позволяет выпускникам решать задачи от системного анализа до разработки высоконагруженных приложений. Ключевые дисциплины включают: «Современные технологии программирования», «Параллельные и распределённые вычисления», «Машинное обучение и анализ данных», «Архитектура вычислительных систем», «Защита информации», «Методы оптимизации». Студенты изучают языки программирования (C++, Python, Java), осваивают фреймворки для Big Data, проектируют нейросети, работают с облачными платформами и системами управления базами данных. Выпускник получает компетенции в области разработки программного обеспечения, проектирования вычислительных сетей, внедрения систем искусственного интеллекта, обеспечения информационной безопасности. Он умеет анализировать требования, выбирать архитектурные решения, оптимизировать производительность систем, руководить командами разработки и проводить научные исследования в области компьютерных наук. Направление востребовано в IT-компаниях, банках, телекоме, промышленности и научных организациях. Особенность — междисциплинарный подход, сочетающий фундаментальную математику, инженерию и современные технологии. Выпускники могут работать над проектами в области робототехники, IoT, блокчейна, кибербезопасности и высокопроизводительных вычислений.

Выпускники работают инженерами-программистами, архитекторами ПО, DevOps-инженерами, специалистами по машинному обучению, аналитиками данных, руководителями IT-проектов. Востребованы в IT-корпорациях (Яндекс, Сбер, VK), банках, стартапах, оборонной промышленности. Перспективы: карьерный рост до технического директора или ведущего исследователя, высокая заработная плата, возможность работы в международных проектах и удалённо.