Математическая биология, биоинформатика

в ЮЗГУ · Курск

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	233	—	3	10	300 000 ₽

Аспиранты применяют математику и вычислительные методы для исследования живых систем и обработки биологических данных. Диссертации могут быть посвящены моделированию популяций и эпидемических процессов, анализу геномных и белковых последовательностей, реконструкции биологических сетей, медицинской статистике или алгоритмам классификации. Осваиваются математическое моделирование, программирование, теория вероятностей, статистика, машинное обучение, работа с базами биоданных и воспроизводимая организация вычислительного эксперимента. В ЮЗГУ программа находится на пересечении цифрового, инженерного и естественно-научного направлений многопрофильного университета. Техническая школа помогает выстраивать формальные модели и программные решения, а биологическая постановка требует корректно понимать происхождение данных и ограничения эксперимента. Аспирант учится работать в междисциплинарной команде, документировать вычисления и проверять устойчивость вывода к выбору параметров и алгоритма. Программа подойдёт математикам и программистам, готовым осваивать биологию, а также биологам и медикам с сильной количественной подготовкой. Степень кандидата наук по этой специальности открывает путь к исследованиям, преподаванию, биоинформатике и анализу биомедицинских данных. Выпускник умеет переводить содержательный вопрос в модель, создавать вычислительный конвейер и отделять статистически убедительный результат от случайной особенности выборки.

Математическая биология и биоинформатика изучают живые системы с помощью математических моделей, алгоритмов и вычислительного анализа данных. Объектами служат геномы, белки, клетки, популяции, экосистемы и биомедицинские выборки. Математическая биология описывает динамику процессов и проверяет гипотезы на моделях, а биоинформатика извлекает закономерности из больших массивов последовательностей и измерений. От экспериментальных биологических специальностей направление отличается ведущей ролью вычислительного метода. Исследования включают анализ геномов и транскриптомов, предсказание структуры и функций белков, филогенетику, системную биологию, моделирование эпидемий, популяций, метаболических и регуляторных сетей. Диссертации посвящают алгоритмам сборки геномов, поиску мутаций, интеграции многомерных молекулярных данных, моделям клеточной сигнализации, выявлению биомаркеров, компьютерному поиску лекарственных молекул и прогнозированию динамики биологических сообществ. Аспирант осваивает программирование, алгоритмы, базы данных, статистику, машинное обучение, методы оптимизации и моделирование дифференциальными или вероятностными уравнениями. Он учится строить воспроизводимые вычислительные процессы, работать с высокопроизводительными системами и проверять выводы на независимых данных. Обычно сдают иностранный язык, историю и философию науки и экзамен по специальности. Для работ биологического профиля итогом становится диссертация на степень кандидата биологических наук. Результаты используют в геномике, медицине, фармацевтике, селекции, эпидемиологии, экологии и разработке научного программного обеспечения. Вычислительные методы помогают выбирать мишени для эксперимента, сравнивать геномы, прогнозировать свойства молекул и связывать разнородные данные в единую модель.

Специалисты со степенью работают в НИИ, университетах, геномных и медицинских центрах, фармацевтических и биотехнологических компаниях, организациях вычислительной биологии и научных ИТ-подразделениях. Типичные роли – биоинформатик, вычислительный биолог, исследователь данных, разработчик научных алгоритмов, руководитель аналитической группы, преподаватель. Степень нужна для постановки самостоятельных исследований и академической карьеры, а в компаниях помогает занимать позиции, где требуется обосновывать модели и связывать вычислительный результат с биологическим механизмом. Особенно ценится сочетание программирования, статистики и содержательного знания биологии.