Информатика и вычислительная техника

в ЮУрГУ · Челябинск

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	101	—	28	54	223 000 ₽
2025	—	—	45	20	194 300 ₽
2018	—	—	26	16	—

Магистерская программа «Информатика и вычислительная техника» в ЮУрГУ готовит инженеров-разработчиков, способных проектировать сложные программно-аппаратные комплексы. Учебный план сфокусирован на системном программировании, архитектуре вычислительных сетей, методах обработки больших данных и технологиях искусственного интеллекта. Особый акцент сделан на промышленную разработку: студенты работают с реальными кейсами от индустриальных партнёров вуза, включая предприятия машиностроения и приборостроения Челябинска. В рамках практики изучаются языки C++, Python и фреймворки для параллельных вычислений, что напрямую связано с историческим профилем вуза — сильной инженерной школой. Вуз силён в данном направлении благодаря статусу национального исследовательского университета и многолетним связям с оборонно-промышленным комплексом региона. Абитуриентам необходимо уточнять перечень вступительных испытаний на сайте приёмной комиссии — скорее всего, это будет междисциплинарный экзамен по профилю. Программа подойдёт выпускникам бакалавриата технических специальностей, желающим углубиться в архитектуру ЭВМ, встроенные системы или промышленную автоматизацию. После выпуска открыты карьерные пути в IT-отделы крупных заводов (например, ЧТЗ или ЧМК), R&D-центры, а также в компании, разрабатывающие ПО для робототехники и систем управления. Выпускники востребованы как инженеры-программисты, архитекторы ПО и руководители проектов в индустриальном секторе.

Направление магистратуры 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника» готовит специалистов, способных разрабатывать и внедрять сложные программно-аппаратные системы, управлять вычислительными процессами и создавать интеллектуальные решения. Обучение направлено на углублённое изучение алгоритмов, архитектур вычислительных систем, методов обработки данных и проектирования информационных систем, что позволяет выпускникам решать задачи от системного анализа до разработки высоконагруженных приложений. Ключевые дисциплины включают: «Современные технологии программирования», «Параллельные и распределённые вычисления», «Машинное обучение и анализ данных», «Архитектура вычислительных систем», «Защита информации», «Методы оптимизации». Студенты изучают языки программирования (C++, Python, Java), осваивают фреймворки для Big Data, проектируют нейросети, работают с облачными платформами и системами управления базами данных. Выпускник получает компетенции в области разработки программного обеспечения, проектирования вычислительных сетей, внедрения систем искусственного интеллекта, обеспечения информационной безопасности. Он умеет анализировать требования, выбирать архитектурные решения, оптимизировать производительность систем, руководить командами разработки и проводить научные исследования в области компьютерных наук. Направление востребовано в IT-компаниях, банках, телекоме, промышленности и научных организациях. Особенность — междисциплинарный подход, сочетающий фундаментальную математику, инженерию и современные технологии. Выпускники могут работать над проектами в области робототехники, IoT, блокчейна, кибербезопасности и высокопроизводительных вычислений.

Выпускники работают инженерами-программистами, архитекторами ПО, DevOps-инженерами, специалистами по машинному обучению, аналитиками данных, руководителями IT-проектов. Востребованы в IT-корпорациях (Яндекс, Сбер, VK), банках, стартапах, оборонной промышленности. Перспективы: карьерный рост до технического директора или ведущего исследователя, высокая заработная плата, возможность работы в международных проектах и удалённо.