Информатика и вычислительная техника

в ЮРГПУ (НПИ) имени М.И.Платова · Новочеркасск

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	185	154	44	30	175 911 ₽
2025	—	—	45	20	164 250 ₽
2018	216	—	22	3	—

Магистерская программа «Информатика и вычислительная техника» в ЮРГПУ (НПИ) ориентирована на углублённую подготовку в области проектирования и разработки программно-аппаратных комплексов, систем управления и обработки данных. В рамках обучения студенты осваивают методы математического моделирования, архитектуру вычислительных сетей, технологии промышленной разработки ПО и встраиваемых систем. Особый акцент сделан на инженерную составляющую: выпускники учатся не только писать код, но и проектировать аппаратные решения, что характерно для классической политехнической школы вуза. ЮРГПУ (НПИ) — один из старейших технических университетов юга России с мощной инженерной базой и собственными научными лабораториями, что даёт возможность магистрантам участвовать в реальных НИОКР. Вуз не является филиалом и сохраняет статус головного государственного университета, что гарантирует аккредитацию и признание диплома. Программа подойдёт выпускникам бакалавриата технических и IT-специальностей, которые хотят получить фундаментальную инженерную подготовку, а не только поверхностные навыки разработки. После выпуска возможна карьера как в R&D-отделах промышленных предприятий (системы управления, автоматизация), так и в IT-компаниях, занимающихся высоконагруженными системами и встраиваемыми решениями. Выпускники востребованы в оборонно-промышленном комплексе, энергетике и на производствах Ростовской области и юга России.

Направление магистратуры 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника» готовит специалистов, способных разрабатывать и внедрять сложные программно-аппаратные системы, управлять вычислительными процессами и создавать интеллектуальные решения. Обучение направлено на углублённое изучение алгоритмов, архитектур вычислительных систем, методов обработки данных и проектирования информационных систем, что позволяет выпускникам решать задачи от системного анализа до разработки высоконагруженных приложений. Ключевые дисциплины включают: «Современные технологии программирования», «Параллельные и распределённые вычисления», «Машинное обучение и анализ данных», «Архитектура вычислительных систем», «Защита информации», «Методы оптимизации». Студенты изучают языки программирования (C++, Python, Java), осваивают фреймворки для Big Data, проектируют нейросети, работают с облачными платформами и системами управления базами данных. Выпускник получает компетенции в области разработки программного обеспечения, проектирования вычислительных сетей, внедрения систем искусственного интеллекта, обеспечения информационной безопасности. Он умеет анализировать требования, выбирать архитектурные решения, оптимизировать производительность систем, руководить командами разработки и проводить научные исследования в области компьютерных наук. Направление востребовано в IT-компаниях, банках, телекоме, промышленности и научных организациях. Особенность — междисциплинарный подход, сочетающий фундаментальную математику, инженерию и современные технологии. Выпускники могут работать над проектами в области робототехники, IoT, блокчейна, кибербезопасности и высокопроизводительных вычислений.

Выпускники работают инженерами-программистами, архитекторами ПО, DevOps-инженерами, специалистами по машинному обучению, аналитиками данных, руководителями IT-проектов. Востребованы в IT-корпорациях (Яндекс, Сбер, VK), банках, стартапах, оборонной промышленности. Перспективы: карьерный рост до технического директора или ведущего исследователя, высокая заработная плата, возможность работы в международных проектах и удалённо.