Информатика и информационные процессы

в ЮРГПУ (НПИ) имени М.И.Платова · Новочеркасск

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026 ориентир.	—	—	0	6	195 651 ₽

Аспиранты изучают закономерности представления, передачи, поиска, преобразования и использования информации в технических и организационных системах. Диссертации могут быть посвящены информационным моделям, извлечению знаний, интеллектуальному поиску, обработке текстов и сигналов, качеству данных, распределённым процессам и взаимодействию человека с информационной системой. Применяются методы информатики, машинного обучения, математической статистики, моделирования, программной инженерии и вычислительного эксперимента. В ЮРГПУ (НПИ) имени М.И. Платова информационные процессы можно исследовать на материале инженерных задач, производственных систем и цифровой инфраструктуры. Политехническая среда побуждает связывать алгоритм с источником данных, условиями их получения и практическим назначением результата. Подготовка включает формализацию процесса, разработку метода и программного прототипа, а также проверку точности, устойчивости и вычислительной сложности. Программа подходит выпускникам информатики, прикладной математики и инженерных направлений, которым интересны общие принципы работы с информацией. Степень кандидата технических наук открывает возможности в исследованиях, преподавании, аналитике данных и создании информационных систем. Она подтверждает способность выявлять научную проблему за прикладной задачей, разрабатывать методы обработки данных и аргументированно оценивать, где и при каких условиях полученное решение работает.

Направление «Информатика и информационные процессы» (ФГОС 2.3.8) на уровне аспирантуры готовит исследователей и разработчиков, способных решать фундаментальные и прикладные задачи в области информатики, анализа данных, моделирования информационных процессов и создания интеллектуальных систем. Программа ориентирована на углублённое изучение математических моделей, методов и алгоритмов обработки информации, а также на проведение самостоятельных научных исследований. Ключевые дисциплины включают теорию информации и кодирования, математическое моделирование информационных процессов, методы оптимизации, системный анализ, теорию алгоритмов и сложности вычислений, интеллектуальный анализ данных, машинное обучение и нейросетевые технологии. Студенты изучают современные подходы к обработке больших данных, параллельные и распределённые вычисления, методы защиты информации, а также основы проектирования информационных систем. Выпускник получает глубокие знания в области математического и компьютерного моделирования, навыки разработки и анализа алгоритмов, умение ставить и решать научные задачи, связанные с информационными процессами. Он овладевает методами интеллектуального анализа данных, прогнозирования и принятия решений, а также компетенциями в области проектирования сложных информационно-вычислительных систем. Направление востребовано в научно-исследовательских институтах, высокотехнологичных компаниях, IT-секторе, сферах кибербезопасности, телекоммуникаций и биоинформатики. Особенность программы — акцент на фундаментальные основы информатики, что позволяет выпускникам адаптироваться к быстро меняющимся технологиям и вносить вклад в развитие новых направлений, таких как искусственный интеллект и квантовые вычисления.

Выпускники могут работать научными сотрудниками, исследователями в области информатики, разработчиками алгоритмов и методов анализа данных, инженерами-исследователями в компаниях, занимающихся искусственным интеллектом, большими данными и кибербезопасностью. Возможные должности: data scientist, machine learning engineer, аналитик информационных процессов, системный архитектор, руководитель научно-исследовательских проектов. Перспективы трудоустройства высоки в IT-компаниях, научно-исследовательских центрах, вузах, а также в государственных структурах, где требуются эксперты по обработке информации и моделированию сложных систем.