Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем

в ЮРГПУ (НПИ) имени М.И.Платова · Новочеркасск

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	178	157	40	40	51 480 ₽

Программа магистратуры «Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем» в ЮРГПУ (НПИ) реализуется заочно, что позволяет совмещать обучение с работой. Студенты углублённо изучают проектирование, разработку и сопровождение программного обеспечения для встраиваемых систем, промышленных контроллеров и автоматизированных комплексов. Акцент сделан на алгоритмы управления реальным временем, архитектуру вычислительных сетей и методы защиты информации в АСУ ТП — это отличает программу от общих IT-магистратур, ориентируя её на индустриальную автоматизацию. ЮРГПУ (НПИ) — головной политехнический вуз юга России с вековой инженерной традицией. По данному направлению вуз силён благодаря собственной школе проектирования вычислительной техники и многолетним связям с промышленными предприятиями региона. Программа подойдёт выпускникам бакалавриата технических специальностей (информатика, автоматизация, электроника), которые хотят получить специализацию в области промышленного ПО. После выпуска востребованы как разработчики систем управления, инженеры-программисты АСУ ТП, архитекторы ПО для встраиваемых решений. Карьерные перспективы — предприятия энергетики, машиностроения, оборонно-промышленного комплекса, а также компании-разработчики промышленного софта.

Направление магистратуры 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника» готовит специалистов, способных разрабатывать и внедрять сложные программно-аппаратные системы, управлять вычислительными процессами и создавать интеллектуальные решения. Обучение направлено на углублённое изучение алгоритмов, архитектур вычислительных систем, методов обработки данных и проектирования информационных систем, что позволяет выпускникам решать задачи от системного анализа до разработки высоконагруженных приложений. Ключевые дисциплины включают: «Современные технологии программирования», «Параллельные и распределённые вычисления», «Машинное обучение и анализ данных», «Архитектура вычислительных систем», «Защита информации», «Методы оптимизации». Студенты изучают языки программирования (C++, Python, Java), осваивают фреймворки для Big Data, проектируют нейросети, работают с облачными платформами и системами управления базами данных. Выпускник получает компетенции в области разработки программного обеспечения, проектирования вычислительных сетей, внедрения систем искусственного интеллекта, обеспечения информационной безопасности. Он умеет анализировать требования, выбирать архитектурные решения, оптимизировать производительность систем, руководить командами разработки и проводить научные исследования в области компьютерных наук. Направление востребовано в IT-компаниях, банках, телекоме, промышленности и научных организациях. Особенность — междисциплинарный подход, сочетающий фундаментальную математику, инженерию и современные технологии. Выпускники могут работать над проектами в области робототехники, IoT, блокчейна, кибербезопасности и высокопроизводительных вычислений.

Выпускники работают инженерами-программистами, архитекторами ПО, DevOps-инженерами, специалистами по машинному обучению, аналитиками данных, руководителями IT-проектов. Востребованы в IT-корпорациях (Яндекс, Сбер, VK), банках, стартапах, оборонной промышленности. Перспективы: карьерный рост до технического директора или ведущего исследователя, высокая заработная плата, возможность работы в международных проектах и удалённо.