Безопасность систем искусственного интеллекта

в ЮФУ · Ростов-на-Дону

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	164	—	15	30	200 000 ₽

Программа «Безопасность систем искусственного интеллекта» в ЮФУ готовит специалистов, способных проектировать защищённые алгоритмы машинного обучения, выявлять уязвимости в нейросетях и предотвращать атаки на интеллектуальные системы. Упор делается на сочетание фундаментальной математической подготовки (теория вероятностей, криптография) с прикладными навыками: студенты учатся тестировать ИИ-модели на устойчивость к «состязательным» атакам, анализировать риски в системах компьютерного зрения и NLP, а также разрабатывать методы защиты данных в обучении. Особенность программы — интеграция юридических аспектов (правовое регулирование ИИ) и глубокое изучение архитектур современных нейросетей. ЮФУ — один из немногих вузов Юга России с собственной научной школой в области информационной безопасности и компьютерных наук. Университет располагает лабораториями кибербезопасности и центрами обработки данных, что позволяет студентам работать с реальными кейсами по защите ИИ-систем. Программа подойдёт тем, кто хочет не просто программировать, а понимать, как взламывают и защищают интеллектуальные алгоритмы — от рекомендательных систем до автономного транспорта. Выпускники востребованы в отделах кибербезопасности IT-компаний, банков и госструктур, где внедряют ИИ: они могут работать аналитиками по защите данных, пентестерами нейросетей или разработчиками безопасных ML-решений. Перспективы — от старта junior-специалиста до эксперта по аудиту AI-систем в крупных корпорациях.

Направление 10.05.04 «Информационно-аналитические системы безопасности» (специалитет) готовит специалистов по комплексной защите информации с акцентом на аналитическую обработку данных. Студенты изучают методы выявления угроз, построения защищённых информационных систем и анализа инцидентов. Программа сочетает фундаментальную подготовку в области информационной безопасности с углублённым изучением математических методов, криптографии и технологий обработки больших данных. Ключевые дисциплины: «Теория информационной безопасности и методология защиты информации», «Криптографические методы защиты», «Безопасность систем баз данных», «Анализ и синтез информационно-аналитических систем», «Методы и средства защиты компьютерной информации». Студенты осваивают моделирование угроз, разработку политик безопасности, аудит систем, а также изучают языки программирования (C++, Python), средства криптографии и инструменты анализа данных (SQL, статистические пакеты). Выпускник получает компетенции в области выявления и нейтрализации угроз, проектирования защищённых архитектур, проведения аналитических расследований киберинцидентов. Он способен разрабатывать нормативно-методическую документацию по ИБ, применять криптографические протоколы, проводить аудит и тестирование на проникновение. Особое внимание уделяется навыкам анализа больших массивов данных для выявления аномалий и предиктивной аналитики угроз. Направление востребовано в условиях цифровой трансформации и роста киберугроз. Выпускники работают в органах государственной власти, оборонно-промышленном комплексе, банковском секторе, IT-компаниях. Особенность — междисциплинарность: сочетание юриспруденции (законодательство в сфере ИБ), математики и IT. Программа даёт фундаментальные знания, позволяющие быстро адаптироваться к новым угрозам и технологиям.

Выпускники работают аналитиками по информационной безопасности, специалистами по защите информации, разработчиками систем защиты, аудиторами ИБ. Востребованы в ФСБ, ФСТЭК, Минобороны, банках (Сбербанк, ВТБ), IT-корпорациях (Лаборатория Касперского, Positive Technologies). Возможны должности: руководитель отдела ИБ, эксперт по кибербезопасности, аналитик SOC. Рынок труда испытывает дефицит квалифицированных кадров, что обеспечивает выпускникам высокий уровень трудоустройства и карьерный рост.