Математика и компьютерные науки

в ЯрГУ имени П.Г. Демидова · Ярославль

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	89	—	20	10	—
2025	—	—	10	5	156 200 ₽
2018	147	—	10	5	—

На магистерской программе «Математика и компьютерные науки» в ЯрГУ имени П.Г. Демидова готовят специалистов, способных применять математический аппарат для решения сложных задач в IT-сфере. Акцент сделан на синтезе фундаментальной математической подготовки (алгебра, теория чисел, математическая логика) с современными компьютерными технологиями (алгоритмы, программирование, анализ данных). Особенность программы — углублённое изучение методов компьютерных наук на стыке с математическим моделированием, что позволяет выпускникам не просто писать код, а проектировать вычислительные системы и работать с научными расчётами. Вуз силён в этом направлении благодаря статусу классического университета с многолетней математической школой. Стоимость обучения на платной основе в описании не указана, поэтому абитуриентам стоит обращаться за этой информацией напрямую в приёмную комиссию. Университет последовательно развивает IT-направление, что подтверждается стабильным конкурсом на бюджет. Программа подойдёт тем, кто хочет строить карьеру на стыке математики и разработки: backend-инженеры, специалисты по машинному обучению, аналитики данных или исследователи в области вычислительной математики. После выпуска возможна работа в IT-компаниях Ярославля и Москвы, а также поступление в аспирантуру для научной деятельности. Выпускники владеют как теоретическими основами, так и практическими навыками программирования, что делает их востребованными в R&D-отделах и лабораториях.

Направление «Математика и компьютерные науки» (02.04.01, магистратура) готовит специалистов, владеющих глубокими математическими методами и современными компьютерными технологиями. Программа сочетает фундаментальную математическую подготовку с практическими навыками программирования, анализа данных и моделирования. Студенты учатся разрабатывать алгоритмы, решать сложные вычислительные задачи и применять математический аппарат в информационных системах. Ключевые дисциплины включают: современные методы вычислительной математики, математическое моделирование, теорию алгоритмов, машинное обучение, базы данных, параллельные вычисления, криптографию и защиту информации. Студенты изучают языки программирования (Python, C++, Java), системы компьютерной алгебры, методы оптимизации и статистического анализа. Особое внимание уделяется работе с большими данными (Big Data) и искусственному интеллекту. Выпускники получают компетенции в области математического и имитационного моделирования, разработки алгоритмов и программного обеспечения, анализа и интерпретации данных. Они умеют формализовать прикладные задачи, выбирать адекватные математические методы и реализовывать их в виде программных продуктов. Также формируются навыки научно-исследовательской работы, управления проектами и работы в междисциплинарных командах. Направление интересно своей универсальностью: выпускники востребованы в науке, IT-индустрии, финансах, промышленности и государственном управлении. Особенность магистратуры — углублённая специализация и возможность выбора индивидуальной траектории обучения, включая научно-исследовательскую или прикладную направленность. Программа ориентирована на решение реальных задач цифровой экономики и технологического развития.

Выпускники могут работать математиками-программистами, аналитиками данных (Data Scientist), специалистами по машинному обучению, разработчиками алгоритмов, инженерами-исследователями в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, Google), финансовых организациях (банки, страховые компании), научно-исследовательских институтах и университетах. Также востребованы должности: системный аналитик, архитектор программного обеспечения, специалист по кибербезопасности, бизнес-аналитик. Рынок труда испытывает высокий спрос на таких специалистов, особенно в сферах Big Data, AI и финтеха, с перспективой карьерного роста до руководителя проектов или научного руководителя.