Когнитивное моделирование

в ЯрГУ имени П.Г. Демидова · Ярославль

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	80	—	2	0	—

Профиль «Когнитивное моделирование» посвящён формальному описанию восприятия, памяти, рассуждения, выбора и других познавательных процессов. Аспиранты исследуют, как представить когнитивный механизм в виде математической, логической, вычислительной или имитационной модели и проверить её на эмпирических данных. Диссертация может быть связана с моделированием принятия решений, распознавания образов, обучения или взаимодействия человека с информационной системой. Осваиваются программирование, статистика, анализ данных, проектирование эксперимента, машинное обучение и оценка качества моделей. Классический профиль ЯрГУ имени П.Г. Демидова создаёт основу для соединения математики, компьютерных наук, психологии и гуманитарного анализа познания. В такой подготовке важна не только техническая реализация алгоритма, но и содержательная интерпретация того, какой когнитивный процесс он описывает. Работа аспиранта включает постановку проверяемой гипотезы, выбор формализма, сбор или подготовку данных, вычислительные эксперименты и сопоставление результатов модели с наблюдаемым поведением. Программа подойдёт выпускникам математики, информатики, психологии, лингвистики и смежных направлений, которым интересно объяснять познание с помощью формальных средств. Потребуются уверенная работа с количественными методами и готовность разбираться в теориях человеческого мышления. Степень кандидата наук позволяет продолжить исследования и преподавание, руководить научно-техническими проектами, разрабатывать модели для интеллектуальных систем и работать в междисциплинарных командах, где требуется содержательный анализ алгоритмов и человеческого поведения.

Направление «Когнитивное моделирование» (ФГОС 5.12.4) относится к аспирантуре и готовит исследователей и разработчиков в области создания и анализа когнитивных моделей — формальных представлений процессов восприятия, мышления, обучения и принятия решений. Студенты изучают методы моделирования когнитивных архитектур, нейросетевые подходы, математические модели когнитивных процессов, а также принципы человеко-машинного взаимодействия. Особое внимание уделяется междисциплинарному синтезу когнитивной психологии, нейронауки, искусственного интеллекта и компьютерных наук. Ключевые дисциплины: когнитивная психология, нейронаука, теория искусственного интеллекта, математическое моделирование, нейронные сети, когнитивные архитектуры (ACT-R, SOAR), методы обработки сигналов мозга (ЭЭГ, фМРТ), анализ данных и машинное обучение. Студенты учатся строить модели когнитивных процессов, проводить эксперименты, анализировать поведенческие и нейрофизиологические данные, разрабатывать алгоритмы для интеллектуальных систем. Выпускник получает навыки: разработка когнитивных моделей, программирование (Python, R), статистический анализ, работа с нейроинтерфейсами, проектирование человеко-машинных систем, проведение экспериментальных исследований. Компетенции: способность формализовать когнитивные процессы, интерпретировать данные нейровизуализации, создавать адаптивные интерфейсы и системы поддержки принятия решений. Направление применяется в робототехнике (создание автономных агентов), в разработке интеллектуальных помощников, в нейромаркетинге, в образовательных технологиях (адаптивное обучение), в медицинской диагностике (моделирование когнитивных нарушений), в кибербезопасности (анализ поведения пользователей). Особенность — фокус на понимании и имитации человеческого познания, что позволяет создавать системы, способные взаимодействовать с человеком на естественном уровне.

Выпускники могут работать научными сотрудниками в исследовательских центрах (например, Институт когнитивных нейронаук, лаборатории ИИ), разработчиками когнитивных моделей в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, Google), специалистами по нейроинтерфейсам, аналитиками в нейромаркетинге, преподавателями вузов. Востребованность высокая в связи с развитием ИИ и нейротехнологий; перспективы — руководство проектами по созданию интеллектуальных систем, работа в стартапах EdTech и HealthTech.