Программирование и технологии искусственного интеллекта

в ЯрГУ имени П.Г. Демидова · Ярославль

Заказчики целевого — приём 2026

Муниципальное Общеобразовательное Учреждение Гимназия Имени А.л. Кекина

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	218	156	45	10	166 750 ₽

Программа бакалавриата «Программирование и технологии искусственного интеллекта» в ЯрГУ имени П.Г. Демидова реализуется в рамках фундаментального направления «Прикладная математика и информатика». Студентов учат не просто писать код, а проектировать и внедрять системы ИИ, основанные на математическом аппарате. Акцент сделан на прикладной математике и алгоритмах машинного обучения, что отличает программу от чисто инженерных специальностей. Здесь вы получите навыки работы с большими данными, нейросетями и компьютерным зрением, а также освоите языки программирования, необходимые для создания интеллектуальных продуктов. ЯрГУ — классический университет с полувековой историей, где сильна математическая школа, что является прочной базой для изучения искусственного интеллекта. Для поступления необходимо сдать ЕГЭ по математике, информатике, русскому языку (обязательные предметы), а также по выбору — физику или химию. Конкурсная ситуация на 2025 год пока не определена, но, учитывая популярность направления, стоит готовиться к высокому среднему баллу. Программа подойдет тем, кто не боится математики и хочет строить карьеру в Data Science, разработке AI-решений или научных исследованиях. Выпускники могут работать аналитиками данных, инженерами машинного обучения или разработчиками интеллектуальных систем в IT-компаниях, банках и научных центрах. Фундаментальная подготовка в области прикладной математики также открывает путь в магистратуру и аспирантуру.

Направление «Прикладная математика и информатика» (01.03.02) готовит специалистов, умеющих применять математические методы и современные информационные технологии для решения прикладных задач. Студенты изучают математическое моделирование, алгоритмы, программирование и анализ данных. Программа сочетает фундаментальную математическую подготовку с практическими навыками разработки программного обеспечения и работы с большими данными. Ключевые дисциплины: математический анализ, линейная алгебра, дифференциальные уравнения, теория вероятностей и математическая статистика, численные методы, дискретная математика, языки программирования (C++, Python, Java), алгоритмы и структуры данных, базы данных, компьютерное зрение, машинное обучение, математическое моделирование. Студенты учатся строить математические модели, разрабатывать алгоритмы, писать эффективный код и анализировать результаты вычислений. Выпускник владеет методами математического моделирования, алгоритмизации и программирования, умеет ставить и решать прикладные задачи, обрабатывать и интерпретировать данные, использовать современные ИТ-инструменты. Он способен работать в команде, проводить научные исследования и внедрять результаты в практику. Компетенции включают системное и аналитическое мышление, навыки работы с большими объёмами информации и знание современных языков программирования. Применение: IT-компании, банки, научно-исследовательские институты, промышленность, госсектор. Направление интересно тем, кто хочет заниматься интеллектуальными системами, анализом данных, машинным обучением, финансовой математикой, биоинформатикой. Особенность — синергия математики и программирования, что даёт широкий спектр карьерных возможностей от разработчика до аналитика и исследователя.

Выпускники работают разработчиками программного обеспечения, аналитиками данных, специалистами по машинному обучению, математиками-программистами, системными аналитиками. Востребованы в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, VK, Google), банках (Сбербанк, ВТБ), консалтинговых фирмах, научных центрах (Институт прикладной математики РАН). Перспективы: рост до ведущего специалиста, руководителя проектов, научного сотрудника. Рынок труда постоянно нуждается в таких специалистах из-за цифровизации экономики и развития AI.