Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами

в ВоГУ · Вологда

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026 ориентир.	—	—	1	2	222 690 ₽

Аспиранты занимаются автоматизацией технологических процессов и производств: разрабатывают алгоритмы регулирования, системы диспетчеризации, диагностики и поддержки решений. Темами диссертаций могут стать управление оборудованием при неопределённости, цифровые модели производственных линий, прогнозирование отказов, оптимизация режимов и интеграция датчиков в промышленную систему. Исследователь осваивает теорию автоматического управления, идентификацию объектов, статистическую обработку сигналов, имитационное моделирование, программирование контроллеров и анализ данных технологического процесса. Политехническая основа ВоГУ позволяет рассматривать автоматизацию вместе с устройством машин, энергетических установок и производственных технологий. Исследование обычно опирается на измеряемые параметры реального или лабораторного объекта, формализованную цель управления и проверяемый алгоритм. Связь университета с промышленной средой Вологодской области задаёт круг задач, где важны устойчивость оборудования, снижение потерь, безопасность и понятная интеграция нового решения в действующее производство. Программа подойдёт инженерам по автоматизации, программистам промышленных систем, технологам и специалистам по управлению, готовым совмещать эксперимент с математикой. Степень кандидата технических наук полезна для работы в вузе, исследовательском подразделении или инженерном центре. Она подтверждает способность самостоятельно ставить задачу, создавать и проверять алгоритмы, руководить опытной разработкой и обосновывать внедрение системы управления.

Направление «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами» (ФГОС 2.3.3) уровня аспирантуры готовит научные и инженерные кадры высшей квалификации для создания и совершенствования систем управления сложными технологическими объектами. Обучение направлено на формирование фундаментальных знаний в области теории автоматического управления, математического моделирования, цифровой обработки сигналов и современных методов оптимизации. Аспиранты осваивают принципы построения автоматизированных систем управления технологическими процессами (АСУ ТП), интегрированных систем управления производством (MES, SCADA) и промышленного интернета вещей (IIoT). Ключевые дисциплины включают: теорию автоматического управления, идентификацию и моделирование технологических процессов, методы оптимизации и принятия решений, компьютерное управление в реальном времени, цифровые двойники и киберфизические системы. Студенты изучают алгоритмы адаптивного и робастного управления, методы анализа устойчивости и качества систем, а также инструменты для разработки программно-аппаратных комплексов управления. Выпускник получает глубокие знания в области анализа и синтеза систем управления, навыки разработки математических моделей технологических процессов, умение применять современные информационные технологии (PLC, DCS, SCADA) и методы искусственного интеллекта для решения задач автоматизации. Компетенции включают способность к научно-исследовательской работе, управлению проектами и внедрению инновационных решений в промышленности. Направление востребовано в высокотехнологичных отраслях: нефтегазовой, химической, энергетической, металлургической, пищевой промышленности, а также в машиностроении и на транспорте. Особенность — междисциплинарный характер, сочетающий теорию управления с информатикой и электроникой, что позволяет выпускникам решать задачи от локального регулирования до глобальной оптимизации производственных цепочек. Интерес представляют разработка интеллектуальных систем управления, внедрение цифровых двойников и создание автономных производств.

Выпускники могут работать инженером-исследователем, руководителем проектов по автоматизации, главным специалистом по АСУ ТП, разработчиком систем управления (в компаниях Siemens, Schneider Electric, Emerson), аналитиком промышленных данных или научным сотрудником в НИИ и вузах. Востребованы на предприятиях с непрерывными производствами (нефтехимия, энергетика), в проектных институтах, IT-компаниях, занимающихся промышленным софтом, и в стартапах в области IIoT. Перспективы: рост до технического директора или заведующего лабораторией, участие в международных проектах по цифровизации промышленности.