Информатика и информационные процессы

в ВИНИТИ РАН · г. Москва

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	102	—	3	3	464 638 ₽

Аспиранты изучают закономерности получения, представления, поиска, обработки и распространения научно-технической информации. Диссертационные темы могут касаться информационного поиска, классификации документов, семантического анализа текстов, научных баз данных, библиометрии, интеллектуальной обработки знаний и оценки информационных потоков. В ходе исследования осваиваются математическое моделирование, статистика, алгоритмы машинного обучения, программирование, методы анализа текстовых корпусов и проектирование информационных систем. ВИНИТИ РАН по своему профилю занимается научной и технической информацией, поэтому специальность непосредственно связана с основной деятельностью института. Исследовательские задачи возникают на пересечении информатики, документальных массивов и организации научных знаний. Аспирант может работать с реальными принципами рубрикации, индексирования, поиска и аналитической обработки публикаций, уделяя внимание качеству данных, воспроизводимости алгоритмов и практической ценности информационного продукта. Программа подойдёт выпускникам информатики, прикладной математики, программной инженерии и информационно-библиотечных направлений. Степень кандидата технических наук помогает строить карьеру исследователя, преподавателя или разработчика сложных информационных систем. Освоенные подходы применимы в поисковых сервисах, научных базах данных, корпоративных хранилищах знаний, наукометрической аналитике и проектах, где требуется извлекать проверяемую информацию из больших документальных коллекций.

Направление «Информатика и информационные процессы» (ФГОС 2.3.8) на уровне аспирантуры готовит исследователей и разработчиков, способных решать фундаментальные и прикладные задачи в области информатики, анализа данных, моделирования информационных процессов и создания интеллектуальных систем. Программа ориентирована на углублённое изучение математических моделей, методов и алгоритмов обработки информации, а также на проведение самостоятельных научных исследований. Ключевые дисциплины включают теорию информации и кодирования, математическое моделирование информационных процессов, методы оптимизации, системный анализ, теорию алгоритмов и сложности вычислений, интеллектуальный анализ данных, машинное обучение и нейросетевые технологии. Студенты изучают современные подходы к обработке больших данных, параллельные и распределённые вычисления, методы защиты информации, а также основы проектирования информационных систем. Выпускник получает глубокие знания в области математического и компьютерного моделирования, навыки разработки и анализа алгоритмов, умение ставить и решать научные задачи, связанные с информационными процессами. Он овладевает методами интеллектуального анализа данных, прогнозирования и принятия решений, а также компетенциями в области проектирования сложных информационно-вычислительных систем. Направление востребовано в научно-исследовательских институтах, высокотехнологичных компаниях, IT-секторе, сферах кибербезопасности, телекоммуникаций и биоинформатики. Особенность программы — акцент на фундаментальные основы информатики, что позволяет выпускникам адаптироваться к быстро меняющимся технологиям и вносить вклад в развитие новых направлений, таких как искусственный интеллект и квантовые вычисления.

Выпускники могут работать научными сотрудниками, исследователями в области информатики, разработчиками алгоритмов и методов анализа данных, инженерами-исследователями в компаниях, занимающихся искусственным интеллектом, большими данными и кибербезопасностью. Возможные должности: data scientist, machine learning engineer, аналитик информационных процессов, системный архитектор, руководитель научно-исследовательских проектов. Перспективы трудоустройства высоки в IT-компаниях, научно-исследовательских центрах, вузах, а также в государственных структурах, где требуются эксперты по обработке информации и моделированию сложных систем.