Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами

в ВГУИТ · Воронеж

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026 ориентир.	—	—	0	2	192 900 ₽

Аспиранты разрабатывают методы и средства автоматического управления технологическими процессами и производствами. Диссертации могут быть посвящены регулированию температуры, давления, расхода и состава, интеллектуальным системам управления, технической диагностике, цифровым двойникам и интеграции производственных данных. В работе используют теорию управления, идентификацию объектов, датчики и исполнительные механизмы, промышленные контроллеры, имитационное моделирование, программирование и стендовые испытания. Во ВГУИТ автоматизация опирается на процессы пищевой, химической и перерабатывающей промышленности. Такие объекты часто нелинейны, инерционны и чувствительны к изменению свойств сырья, поэтому требуют адаптивных алгоритмов и надёжного измерения параметров. Инженерно-технологическая среда позволяет рассматривать систему целиком: от физики процесса и выбора датчика до алгоритма, интерфейса оператора и оценки качества управления. Программа подойдёт инженерам по автоматизации, программистам и технологам, которые хотят создавать решения на границе оборудования и программного обеспечения. Кандидатская степень подтверждает способность самостоятельно разрабатывать и исследовать системы управления. Она полезна для работы в промышленной автоматизации, интеграции АСУ ТП, разработке оборудования и программных комплексов, техническом консалтинге, исследовательских подразделениях и высшем образовании.

Направление «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами» (ФГОС 2.3.3) уровня аспирантуры готовит научные и инженерные кадры высшей квалификации для создания и совершенствования систем управления сложными технологическими объектами. Обучение направлено на формирование фундаментальных знаний в области теории автоматического управления, математического моделирования, цифровой обработки сигналов и современных методов оптимизации. Аспиранты осваивают принципы построения автоматизированных систем управления технологическими процессами (АСУ ТП), интегрированных систем управления производством (MES, SCADA) и промышленного интернета вещей (IIoT). Ключевые дисциплины включают: теорию автоматического управления, идентификацию и моделирование технологических процессов, методы оптимизации и принятия решений, компьютерное управление в реальном времени, цифровые двойники и киберфизические системы. Студенты изучают алгоритмы адаптивного и робастного управления, методы анализа устойчивости и качества систем, а также инструменты для разработки программно-аппаратных комплексов управления. Выпускник получает глубокие знания в области анализа и синтеза систем управления, навыки разработки математических моделей технологических процессов, умение применять современные информационные технологии (PLC, DCS, SCADA) и методы искусственного интеллекта для решения задач автоматизации. Компетенции включают способность к научно-исследовательской работе, управлению проектами и внедрению инновационных решений в промышленности. Направление востребовано в высокотехнологичных отраслях: нефтегазовой, химической, энергетической, металлургической, пищевой промышленности, а также в машиностроении и на транспорте. Особенность — междисциплинарный характер, сочетающий теорию управления с информатикой и электроникой, что позволяет выпускникам решать задачи от локального регулирования до глобальной оптимизации производственных цепочек. Интерес представляют разработка интеллектуальных систем управления, внедрение цифровых двойников и создание автономных производств.

Выпускники могут работать инженером-исследователем, руководителем проектов по автоматизации, главным специалистом по АСУ ТП, разработчиком систем управления (в компаниях Siemens, Schneider Electric, Emerson), аналитиком промышленных данных или научным сотрудником в НИИ и вузах. Востребованы на предприятиях с непрерывными производствами (нефтехимия, энергетика), в проектных институтах, IT-компаниях, занимающихся промышленным софтом, и в стартапах в области IIoT. Перспективы: рост до технического директора или заведующего лабораторией, участие в международных проектах по цифровизации промышленности.