Математика и компьютерные науки

в ВГУ · Воронеж

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	187	141	—	15	164 000 ₽
2025	159	135	107	30	153 200 ₽
2018	199	190	95	20	—

На программе «Математика и компьютерные науки» в ВГУ готовят специалистов, владеющих как фундаментальной математикой, так и современными методами программирования. Учебный план сочетает классические математические дисциплины (алгебра, геометрия, математический анализ) с прикладными курсами по разработке программного обеспечения, алгоритмам и вычислительным системам. Особенность подготовки — акцент на междисциплинарность: студенты учатся формализовать задачи из физики и информатики на математическом языке и реализовывать решения в коде. Вступительные испытания требуют сдачи ЕГЭ по математике, физике, информатике и русскому языку, что подчеркивает техническую направленность обучения. ВГУ — один из старейших классических университетов Черноземья, основанный в 1918 году, с сильными традициями в фундаментальной науке. Университет исторически является центром академических школ, поэтому студенты получают доступ к преподавателям-исследователям, работающим на стыке математики и computer science. Программа подойдет тем, кто хочет получить универсальную базу для карьеры в IT и науке, а не узкую специализацию. Выпускники могут работать разработчиками, аналитиками данных, специалистами по машинному обучению или продолжить обучение в магистратуре по математике и компьютерным наукам. Благодаря фундаментальной подготовке, они востребованы в R&D-отделах компаний и исследовательских институтах, где требуется не просто умение кодить, а понимание математических моделей и алгоритмов.

Направление «Математика и компьютерные науки» (02.03.01) сочетает фундаментальную математическую подготовку с глубокими знаниями в области компьютерных наук. Программа учит применять математические методы для решения задач в информатике, анализировать данные, разрабатывать алгоритмы и программное обеспечение. Студенты изучают математический анализ, алгебру, дискретную математику, теорию вероятностей, а также программирование, алгоритмы, структуры данных, базы данных, искусственный интеллект и машинное обучение. Выпускник получает навыки математического моделирования, разработки эффективных алгоритмов, работы с большими данными, анализа и визуализации информации. Особенность направления — междисциплинарность, позволяющая работать на стыке математики и IT, что востребовано в науке, технологиях и бизнесе.

Выпускники могут работать математиками-программистами, аналитиками данных, разработчиками в IT-компаниях, банках, научно-исследовательских институтах. Конкретные должности: Data Scientist, Machine Learning Engineer, Software Engineer, аналитик данных, разработчик алгоритмов. Востребованность высокая из-за цифровизации экономики и роста объёмов данных. Перспективы: карьерный рост до руководителя отдела аналитики или технического директора.