Автоматизация конструкторского и технологического проектирования на базе универсальных промышленных САПР

в УрФУ · Екатеринбург

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026 ориентир.	—	—	15	5	138 000 ₽

Магистерская программа «Автоматизация конструкторского и технологического проектирования на базе универсальных промышленных САПР» в УрФУ готовит специалистов, способных внедрять и сопровождать цифровые инструменты для разработки изделий и техпроцессов. Упор сделан на работу с универсальными промышленными САПР — студентов учат настраивать параметрические модели, создавать библиотеки компонентов, автоматизировать выпуск конструкторской документации и интегрировать CAD/CAM/CAE-системы в единую цифровую среду предприятия. Особенность программы — прикладной характер: слушатели осваивают скриптовые языки для кастомизации систем (например, API популярных САПР) и методы оптимизации технологической подготовки производства. УрФУ — один из старейших технических вузов страны с сильной школой машиностроения и приборостроения, что напрямую влияет на содержание программы. Университет имеет статус федерального и автономию в составлении учебных планов, поэтому в курсе учтены реальные запросы промышленных предприятий Урала. Программа подойдёт выпускникам технических бакалавриатов (конструкторских, технологических, IT-профилей), которые хотят стать мостом между инженерами-проектировщиками и IT-отделом. После выпуска возможна карьера инженера-наладчика САПР, администратора PLM-систем, специалиста по цифровизации производства или руководителя отдела автоматизации проектирования — востребованных ролей на заводах, в конструкторских бюро и IT-компаниях, обслуживающих промышленность.

Направление магистратуры 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника» готовит специалистов, способных разрабатывать и внедрять сложные программно-аппаратные системы, управлять вычислительными процессами и создавать интеллектуальные решения. Обучение направлено на углублённое изучение алгоритмов, архитектур вычислительных систем, методов обработки данных и проектирования информационных систем, что позволяет выпускникам решать задачи от системного анализа до разработки высоконагруженных приложений. Ключевые дисциплины включают: «Современные технологии программирования», «Параллельные и распределённые вычисления», «Машинное обучение и анализ данных», «Архитектура вычислительных систем», «Защита информации», «Методы оптимизации». Студенты изучают языки программирования (C++, Python, Java), осваивают фреймворки для Big Data, проектируют нейросети, работают с облачными платформами и системами управления базами данных. Выпускник получает компетенции в области разработки программного обеспечения, проектирования вычислительных сетей, внедрения систем искусственного интеллекта, обеспечения информационной безопасности. Он умеет анализировать требования, выбирать архитектурные решения, оптимизировать производительность систем, руководить командами разработки и проводить научные исследования в области компьютерных наук. Направление востребовано в IT-компаниях, банках, телекоме, промышленности и научных организациях. Особенность — междисциплинарный подход, сочетающий фундаментальную математику, инженерию и современные технологии. Выпускники могут работать над проектами в области робототехники, IoT, блокчейна, кибербезопасности и высокопроизводительных вычислений.

Выпускники работают инженерами-программистами, архитекторами ПО, DevOps-инженерами, специалистами по машинному обучению, аналитиками данных, руководителями IT-проектов. Востребованы в IT-корпорациях (Яндекс, Сбер, VK), банках, стартапах, оборонной промышленности. Перспективы: карьерный рост до технического директора или ведущего исследователя, высокая заработная плата, возможность работы в международных проектах и удалённо.