Информатика и вычислительная техника

в УрФУ · Екатеринбург

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	82	—	—	39	279 000 ₽
2025	—	—	120	188	280 000 ₽
2018	—	—	55	20	—

Магистерская программа «Информатика и вычислительная техника» в УрФУ готовит специалистов, способных проектировать сложные программно-аппаратные комплексы, системы искусственного интеллекта и встраиваемые решения. Акцент сделан на глубокое изучение архитектуры вычислительных систем, параллельных вычислений и кибербезопасности. Особенность подготовки — интеграция с научно-исследовательскими лабораториями вуза, где студенты работают над реальными проектами в области обработки больших данных и промышленной автоматизации. УрФУ — крупнейший исследовательский центр Урала, где направление «Информатика и вычислительная техника» поддерживается сильной инженерной школой и связями с предприятиями региона (например, НПО автоматики, Уралмашзавод). Вступительные испытания проходят по профильным дисциплинам, уточняйте на сайте приёмной комиссии. Программа подойдёт выпускникам бакалавриата технических и IT-специальностей, которые хотят углубиться в разработку вычислительных систем, а не просто в веб-программирование. После выпуска открыты пути в R&D-отделы промышленных корпораций, научные лаборатории и IT-компании, работающие с embedded-системами и высоконагруженными вычислениями. Выпускники востребованы как архитекторы ПО, инженеры-разработчики и руководители проектов в сфере высоких технологий.

Направление магистратуры 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника» готовит специалистов, способных разрабатывать и внедрять сложные программно-аппаратные системы, управлять вычислительными процессами и создавать интеллектуальные решения. Обучение направлено на углублённое изучение алгоритмов, архитектур вычислительных систем, методов обработки данных и проектирования информационных систем, что позволяет выпускникам решать задачи от системного анализа до разработки высоконагруженных приложений. Ключевые дисциплины включают: «Современные технологии программирования», «Параллельные и распределённые вычисления», «Машинное обучение и анализ данных», «Архитектура вычислительных систем», «Защита информации», «Методы оптимизации». Студенты изучают языки программирования (C++, Python, Java), осваивают фреймворки для Big Data, проектируют нейросети, работают с облачными платформами и системами управления базами данных. Выпускник получает компетенции в области разработки программного обеспечения, проектирования вычислительных сетей, внедрения систем искусственного интеллекта, обеспечения информационной безопасности. Он умеет анализировать требования, выбирать архитектурные решения, оптимизировать производительность систем, руководить командами разработки и проводить научные исследования в области компьютерных наук. Направление востребовано в IT-компаниях, банках, телекоме, промышленности и научных организациях. Особенность — междисциплинарный подход, сочетающий фундаментальную математику, инженерию и современные технологии. Выпускники могут работать над проектами в области робототехники, IoT, блокчейна, кибербезопасности и высокопроизводительных вычислений.

Выпускники работают инженерами-программистами, архитекторами ПО, DevOps-инженерами, специалистами по машинному обучению, аналитиками данных, руководителями IT-проектов. Востребованы в IT-корпорациях (Яндекс, Сбер, VK), банках, стартапах, оборонной промышленности. Перспективы: карьерный рост до технического директора или ведущего исследователя, высокая заработная плата, возможность работы в международных проектах и удалённо.