Математика и компьютерные науки

в УрФУ · Екатеринбург

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	87	—	—	—	—
2025	—	—	40	8	245 000 ₽
2018	—	—	20	10	—

На магистерской программе «Математика и компьютерные науки» в УрФУ готовят специалистов, способных разрабатывать математические модели и алгоритмы для задач искусственного интеллекта, анализа данных и вычислительной математики. Упор делается на сочетание фундаментальных разделов математики (теория вероятностей, функциональный анализ) с современными компьютерными методами, включая машинное обучение, компьютерное зрение и оптимизацию. Особенность подготовки — интеграция с научными лабораториями вуза, где студенты участвуют в реальных исследовательских проектах, а не только решают абстрактные задачи. УрФУ — классический исследовательский университет с сильной математической школой и собственными суперкомпьютерными мощностями, что даёт студентам доступ к высокопроизводительным вычислениям. Статус федерального вуза позволяет гибко обновлять учебные планы, поэтому программа быстро адаптируется к запросам IT-индустрии и научных организаций региона. Эта программа подойдёт выпускникам бакалавриата с математическим или техническим бэкграундом, которые хотят заниматься наукой в области Data Science или прикладной математики, а не просто программированием. После выпуска можно работать аналитиком данных, разработчиком алгоритмов или исследователем в R&D-центрах крупных компаний (например, в IT-кластере Екатеринбурга), а также продолжить обучение в аспирантуре УрФУ по математическим и компьютерным специальностям.

Направление «Математика и компьютерные науки» (02.04.01, магистратура) готовит специалистов, владеющих глубокими математическими методами и современными компьютерными технологиями. Программа сочетает фундаментальную математическую подготовку с практическими навыками программирования, анализа данных и моделирования. Студенты учатся разрабатывать алгоритмы, решать сложные вычислительные задачи и применять математический аппарат в информационных системах. Ключевые дисциплины включают: современные методы вычислительной математики, математическое моделирование, теорию алгоритмов, машинное обучение, базы данных, параллельные вычисления, криптографию и защиту информации. Студенты изучают языки программирования (Python, C++, Java), системы компьютерной алгебры, методы оптимизации и статистического анализа. Особое внимание уделяется работе с большими данными (Big Data) и искусственному интеллекту. Выпускники получают компетенции в области математического и имитационного моделирования, разработки алгоритмов и программного обеспечения, анализа и интерпретации данных. Они умеют формализовать прикладные задачи, выбирать адекватные математические методы и реализовывать их в виде программных продуктов. Также формируются навыки научно-исследовательской работы, управления проектами и работы в междисциплинарных командах. Направление интересно своей универсальностью: выпускники востребованы в науке, IT-индустрии, финансах, промышленности и государственном управлении. Особенность магистратуры — углублённая специализация и возможность выбора индивидуальной траектории обучения, включая научно-исследовательскую или прикладную направленность. Программа ориентирована на решение реальных задач цифровой экономики и технологического развития.

Выпускники могут работать математиками-программистами, аналитиками данных (Data Scientist), специалистами по машинному обучению, разработчиками алгоритмов, инженерами-исследователями в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, Google), финансовых организациях (банки, страховые компании), научно-исследовательских институтах и университетах. Также востребованы должности: системный аналитик, архитектор программного обеспечения, специалист по кибербезопасности, бизнес-аналитик. Рынок труда испытывает высокий спрос на таких специалистов, особенно в сферах Big Data, AI и финтеха, с перспективой карьерного роста до руководителя проектов или научного руководителя.