Прикладная математика и информатика

в Университет «Дубна» · Дубна

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2025	—	—	—	15	214 800 ₽
2018	180	—	—	—	—

На программе «Прикладная математика и информатика» в Университете «Дубна» готовят специалистов, способных работать на стыке математического моделирования и разработки программного обеспечения. Упор делается на прикладные задачи: студенты изучают численные методы, алгоритмы обработки данных, основы машинного обучения и программирование (обычно на C++ и Python). Особенность подготовки — тесная связь с исследовательской базой Объединённого института ядерных исследований (ОИЯИ): часть курсов и практик ведут действующие учёные, а учебные проекты часто связаны с обработкой данных с ускорителей или моделированием физических процессов. Это не классический «чистый» матфак, а скорее инженерно-прикладной трек с уклоном в вычислительную науку. Вуз силён именно связью с ОИЯИ и местным IT-кластером: выпускники этого направления востребованы в лабораториях института и в компаниях-резидентах особой экономической зоны «Дубна». Вступительные испытания — стандартные ЕГЭ по профильным предметам (перечень смотрите на сайте вуза). Программа подойдёт тем, кто хочет не просто программировать, а заниматься научными вычислениями, моделированием или анализом данных в исследовательской среде. После выпуска возможны карьерные пути: разработчик-исследователь в ОИЯИ или IT-компаниях Дубны, Data Scientist в инновационных стартапах, либо продолжение обучения в магистратуре по смежным направлениям. Учитывая расположение вуза в наукограде, выпускники получают преимущество при трудоустройстве в местные научные и технологические организации, где ценятся навыки работы с реальными данными и сложными математическими моделями.

Направление «Прикладная математика и информатика» (01.03.02) готовит специалистов, умеющих применять математические методы и современные информационные технологии для решения прикладных задач. Студенты изучают математическое моделирование, алгоритмы, программирование и анализ данных. Программа сочетает фундаментальную математическую подготовку с практическими навыками разработки программного обеспечения и работы с большими данными. Ключевые дисциплины: математический анализ, линейная алгебра, дифференциальные уравнения, теория вероятностей и математическая статистика, численные методы, дискретная математика, языки программирования (C++, Python, Java), алгоритмы и структуры данных, базы данных, компьютерное зрение, машинное обучение, математическое моделирование. Студенты учатся строить математические модели, разрабатывать алгоритмы, писать эффективный код и анализировать результаты вычислений. Выпускник владеет методами математического моделирования, алгоритмизации и программирования, умеет ставить и решать прикладные задачи, обрабатывать и интерпретировать данные, использовать современные ИТ-инструменты. Он способен работать в команде, проводить научные исследования и внедрять результаты в практику. Компетенции включают системное и аналитическое мышление, навыки работы с большими объёмами информации и знание современных языков программирования. Применение: IT-компании, банки, научно-исследовательские институты, промышленность, госсектор. Направление интересно тем, кто хочет заниматься интеллектуальными системами, анализом данных, машинным обучением, финансовой математикой, биоинформатикой. Особенность — синергия математики и программирования, что даёт широкий спектр карьерных возможностей от разработчика до аналитика и исследователя.

Выпускники работают разработчиками программного обеспечения, аналитиками данных, специалистами по машинному обучению, математиками-программистами, системными аналитиками. Востребованы в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, VK, Google), банках (Сбербанк, ВТБ), консалтинговых фирмах, научных центрах (Институт прикладной математики РАН). Перспективы: рост до ведущего специалиста, руководителя проектов, научного сотрудника. Рынок труда постоянно нуждается в таких специалистах из-за цифровизации экономики и развития AI.