Искусственный интеллект и предиктивная аналитика

в УлГТУ · Ульяновск

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	—	143	—	80	62 000 ₽

Программа бакалавриата «Искусственный интеллект и предиктивная аналитика» в УлГТУ реализуется в рамках направления «Программная инженерия» и сочетает фундаментальную математическую подготовку с практическим применением нейросетей и методов машинного обучения. Студенты изучают алгоритмы обработки больших данных, построение прогнозных моделей и разработку интеллектуальных систем, при этом акцент сделан на промышленную аналитику и инженерные решения — наследие авиастроительного профиля вуза. Форма обучения mixed подразумевает гибридный формат: часть занятий проходит очно в лабораториях, часть — дистанционно, что позволяет совмещать учёбу с работой или проектами. УлГТУ исторически является ведущим техническим вузом региона с сильными традициями в программировании и приборостроении, что даёт студентам доступ к лабораторной базе и контактам с местными промышленными предприятиями. Вступительные испытания включают математику, информатику, физику и русский язык, что подтверждает серьёзный технический уклон. Программа подойдёт тем, кто хочет получить востребованную специальность на стыке программирования и анализа данных, не переплачивая за обучение. Выпускники могут работать аналитиками данных, разработчиками моделей машинного обучения или специалистами по предиктивной аналитике в производственных компаниях, банках и логистике — особенно в Ульяновской области, где сильны позиции авиа- и приборостроения, активно внедряющих цифровые технологии.

Программная инженерия — это направление подготовки бакалавров, ориентированное на систематическую разработку, тестирование, сопровождение и управление качеством программного обеспечения. В отличие от чистого программирования, здесь акцент делается на инженерные подходы: формализацию требований, проектирование архитектуры, выбор технологического стека и методологий разработки (Agile, Scrum, DevOps). Студентов учат не просто писать код, а создавать надёжные, масштабируемые и безопасные программные продукты. Ключевые дисциплины: алгоритмы и структуры данных, объектно-ориентированное программирование (Java, C++), базы данных (SQL, NoSQL), операционные системы, сети, программная инженерия (процессы, метрики, управление конфигурацией), тестирование и верификация ПО, проектирование пользовательских интерфейсов, управление проектами. Также изучаются математические основы (дискретная математика, теория вероятностей) и правовые аспекты в IT. Выпускник владеет методами анализа требований, проектирования архитектуры, разработки и отладки кода, тестирования и документирования. Он способен работать в команде, использовать системы контроля версий (Git), средства непрерывной интеграции (CI/CD), применять паттерны проектирования и принципы SOLID. Компетенции включают управление проектами, оценку трудоёмкости, обеспечение качества и безопасности ПО. Программная инженерия востребована во всех отраслях, где создаётся или используется ПО: от финтеха и e-commerce до телекоммуникаций, медицины и госсектора. Особенность направления — баланс между теорией и практикой: студенты проходят стажировки в IT-компаниях, участвуют в реальных проектах. Это даёт возможность сразу после вуза приступать к работе на позициях junior-разработчика или инженера по тестированию.

Выпускники могут работать программистами (backend, frontend, fullstack), инженерами-программистами, разработчиками мобильных приложений, DevOps-инженерами, тестировщиками (QA), аналитиками, техническими писателями, менеджерами проектов. Востребованы в IT-компаниях, банках, госструктурах, стартапах, научно-исследовательских центрах. Перспективы: от junior-позиции (60–100 тыс. руб.) до lead-разработчика или архитектора ПО (300+ тыс. руб.). Рынок труда испытывает дефицит квалифицированных специалистов, особенно с опытом работы с современными фреймворками и облачными технологиями.