Автоматизация технологических процессов и производств

в УГГУ · Екатеринбург

Заказчики целевого — приём 2026

Публичное Акционерное Общество "Уральский Завод Тяжелого Машиностроения" · 2 мест

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	71	—	8	15	218 000 ₽

На магистерской программе УГГУ «Автоматизация технологических процессов и производств» готовят инженеров, способных проектировать и модернизировать системы управления для промышленных объектов. Особый акцент сделан на горно-обогатительные и металлургические комплексы: студенты изучают промышленные контроллеры, SCADA-системы и средства автоматизации, адаптированные к условиям тяжелой промышленности. В программе много практических занятий, связанных с реальными производственными задачами, что позволяет выпускникам сразу работать с оборудованием, применяемым на уральских предприятиях. УГГУ — один из старейших технических вузов Екатеринбурга, исторически связанный с горным делом, поэтому автоматизация здесь рассматривается в контексте конкретных отраслей, а не абстрактно. Вуз имеет долгосрочные связи с крупными горнорудными компаниями региона, что дает студентам доступ к базам практики и потенциальным работодателям. Программа подойдет тем, кто хочет работать в промышленной автоматизации, особенно в добывающей и перерабатывающей сфере. Выпускники востребованы на предприятиях Урала и в инжиниринговых компаниях, занимающихся внедрением АСУ ТП. Перспективы: позиции инженера-автоматика, наладчика систем управления или руководителя проектов по модернизации производства.

Направление «Автоматизация технологических процессов и производств» (15.04.04) готовит магистров, способных проектировать, внедрять и эксплуатировать интеллектуальные системы управления промышленными процессами. Студенты изучают методы автоматизации, роботизации и цифровизации производства, включая промышленный интернет вещей (IIoT), машинное обучение для предиктивной аналитики и киберфизические системы. Программа объединяет глубокие знания в области теории управления, электроники, мехатроники и программирования, что позволяет выпускникам создавать «умные» заводы и оптимизировать производственные цепочки. Ключевые дисциплины включают: «Моделирование и оптимизация производственных систем», «Интеллектуальные системы управления», «Промышленные сети и протоколы», «Робототехнические комплексы», «Программное обеспечение SCADA и DCS», «Техническое зрение и обработка сигналов». Студенты осваивают языки программирования (C++, Python, IEC 61131-3), системы автоматизированного проектирования (TIA Portal, CODESYS) и инструменты имитационного моделирования (AnyLogic, Simulink). Практические занятия проводятся на лабораторных стендах с реальными контроллерами, промышленными роботами и макетами производственных линий. Выпускник получает компетенции: разработка алгоритмов управления, интеграция разнородного оборудования, внедрение систем промышленной безопасности, анализ данных с датчиков и оптимизация энергопотребления. Магистр способен руководить проектами по автоматизации, проводить технико-экономическое обоснование и внедрять решения на базе искусственного интеллекта для прогнозирования отказов. Особое внимание уделяется навыкам работы в междисциплинарных командах и соблюдению стандартов (ISA-95, MES). Направление востребовано в условиях Индустрии 4.0: автоматизация повышает производительность, снижает издержки и улучшает качество продукции. Выпускники работают на предприятиях нефтегазового, химического, машиностроительного, пищевого и фармацевтического профилей, а также в IT-компаниях, разрабатывающих промышленное ПО. Особенность программы — баланс между теорией управления и практической реализацией, что позволяет выпускникам быстро адаптироваться к реальным производственным задачам.

Выпускники могут работать инженером по автоматизации, разработчиком SCADA-систем, специалистом по внедрению MES, робототехником, системным интегратором, аналитиком производственных данных (Industrial Data Scientist), руководителем проектов по цифровизации. Востребованы в проектных институтах, инжиниринговых компаниях (Siemens, Schneider Electric, ABB), на крупных промышленных предприятиях (Газпром, Росатом, Северсталь), а также в стартапах, создающих IoT-решения. Перспективы: рост до главного инженера проекта, технического директора или эксперта по промышленной кибербезопасности. Рынок труда испытывает дефицит квалифицированных кадров, особенно с опытом работы с отечественными контроллерами (в условиях импортозамещения), что гарантирует высокую востребованность и достойную оплату.