Математика и компьютерные науки

в УдГУ · Ижевск

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	154	—	—	100	160 999 ₽
2025	165	—	20	60	140 700 ₽

Программа «Математика и компьютерные науки» в УдГУ — это классический баланс фундаментальной математической подготовки и прикладных IT-компетенций. Студенты изучают высшую алгебру, математический анализ, дискретную математику и теорию алгоритмов, параллельно осваивая языки программирования (C++, Python) и методы компьютерного моделирования. Особенностью программы является акцент на математическом обосновании алгоритмов — выпускники не просто пишут код, а понимают его математическую логику, что востребовано в задачах, требующих строгих доказательств корректности решений. УдГУ как классический университет с 90-летней историей (основан в 1931 году) даёт по этому направлению прочную академическую базу: здесь преподают математики, имеющие опыт как в научных исследованиях, так и в прикладных проектах. Это разумная цена за возможность учиться в головном вузе региона, который не перегружен «модными» IT-факультетами, а сохраняет фундаментальность. Программа подойдёт тем, кто хочет не просто быть программистом, а понимать математическую суть алгоритмов — например, для работы в сферах анализа данных, моделирования или разработки ПО с высокой ответственностью за точность вычислений. После выпуска возможны карьеры в IT-отделах промышленных предприятий Удмуртии (включая оборонный и нефтяной сектора), в банковской аналитике или научных лабораториях. Также программа даёт хорошую базу для поступления в магистратуру по математике или computer science в любых вузах страны.

Направление «Математика и компьютерные науки» (02.03.01) сочетает фундаментальную математическую подготовку с глубокими знаниями в области компьютерных наук. Программа учит применять математические методы для решения задач в информатике, анализировать данные, разрабатывать алгоритмы и программное обеспечение. Студенты изучают математический анализ, алгебру, дискретную математику, теорию вероятностей, а также программирование, алгоритмы, структуры данных, базы данных, искусственный интеллект и машинное обучение. Выпускник получает навыки математического моделирования, разработки эффективных алгоритмов, работы с большими данными, анализа и визуализации информации. Особенность направления — междисциплинарность, позволяющая работать на стыке математики и IT, что востребовано в науке, технологиях и бизнесе.

Выпускники могут работать математиками-программистами, аналитиками данных, разработчиками в IT-компаниях, банках, научно-исследовательских институтах. Конкретные должности: Data Scientist, Machine Learning Engineer, Software Engineer, аналитик данных, разработчик алгоритмов. Востребованность высокая из-за цифровизации экономики и роста объёмов данных. Перспективы: карьерный рост до руководителя отдела аналитики или технического директора.