Прикладная математика и информатика

в УдГУ · Ижевск

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	183	164	20	10	160 999 ₽
2025	148	123	20	10	140 700 ₽

Программа «Прикладная математика и информатика» в УдГУ готовит специалистов, способных решать инженерные, научные и бизнес-задачи с помощью математического моделирования и современных IT-инструментов. Акцент сделан на прикладной характер обучения: студенты изучают алгоритмы, методы оптимизации, численные методы, машинное обучение и архитектуру программного обеспечения. Уникальность программы в её классической математической базе, которая дополняется интенсивной практикой программирования — выпускники одинаково уверенно чувствуют себя как в аналитике данных, так и в разработке. Удмуртский государственный университет — один из старейших вузов региона, и это направление является для него профильным. Для поступления потребуются результаты ЕГЭ по математике, информатике, физике и русскому языку, что подчеркивает техническую направленность подготовки. Программа подойдет тем, кто хочет получить фундаментальное образование в сфере IT и математики, не ограничиваясь узкой специализацией. После выпуска возможны карьерные пути: разработчик ПО, аналитик данных, инженер-математик в промышленности или научный сотрудник. Выпускники востребованы в IT-компаниях Ижевска (включая предприятия оборонно-промышленного комплекса региона) и крупных федеральных корпорациях, где ценятся навыки системного анализа и алгоритмического мышления.

Направление «Прикладная математика и информатика» (01.03.02) готовит специалистов, умеющих применять математические методы и современные информационные технологии для решения прикладных задач. Студенты изучают математическое моделирование, алгоритмы, программирование и анализ данных. Программа сочетает фундаментальную математическую подготовку с практическими навыками разработки программного обеспечения и работы с большими данными. Ключевые дисциплины: математический анализ, линейная алгебра, дифференциальные уравнения, теория вероятностей и математическая статистика, численные методы, дискретная математика, языки программирования (C++, Python, Java), алгоритмы и структуры данных, базы данных, компьютерное зрение, машинное обучение, математическое моделирование. Студенты учатся строить математические модели, разрабатывать алгоритмы, писать эффективный код и анализировать результаты вычислений. Выпускник владеет методами математического моделирования, алгоритмизации и программирования, умеет ставить и решать прикладные задачи, обрабатывать и интерпретировать данные, использовать современные ИТ-инструменты. Он способен работать в команде, проводить научные исследования и внедрять результаты в практику. Компетенции включают системное и аналитическое мышление, навыки работы с большими объёмами информации и знание современных языков программирования. Применение: IT-компании, банки, научно-исследовательские институты, промышленность, госсектор. Направление интересно тем, кто хочет заниматься интеллектуальными системами, анализом данных, машинным обучением, финансовой математикой, биоинформатикой. Особенность — синергия математики и программирования, что даёт широкий спектр карьерных возможностей от разработчика до аналитика и исследователя.

Выпускники работают разработчиками программного обеспечения, аналитиками данных, специалистами по машинному обучению, математиками-программистами, системными аналитиками. Востребованы в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, VK, Google), банках (Сбербанк, ВТБ), консалтинговых фирмах, научных центрах (Институт прикладной математики РАН). Перспективы: рост до ведущего специалиста, руководителя проектов, научного сотрудника. Рынок труда постоянно нуждается в таких специалистах из-за цифровизации экономики и развития AI.