Управление финансами

в ТУСУР · Томск

Заказчики целевого — приём 2026

Управление Федерального Казначейства По Томской Области · 1 мест

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	96	—	7	100	92 000 ₽

Магистерская программа «Управление финансами» в ТУСУРе реализуется заочно (extramural) по направлению ФГОС 38.04.01 «Экономика». Основной фокус — подготовка специалистов, способных управлять финансовыми потоками, бюджетированием и инвестициями в условиях цифровой экономики. Учитывая профиль вуза, в программу, вероятно, интегрированы элементы финансового анализа с использованием современных IT-инструментов и автоматизированных систем управления, что отличает её от классических экономических программ. Обучение построено так, чтобы дать навыки стратегического финансового планирования, оценки рисков и управления активами, с опорой на методологию, актуальную для высокотехнологичных и оборонно-промышленных предприятий. ТУСУР — государственный вуз с 60-летней историей, который, несмотря на «радиоэлектронное» название, давно стал многопрофильным и особенно силён в сфере IT и управления. Для абитуриентов магистратуры по финансам это означает доступ к преподавателям, имеющим практический опыт в телекоммуникациях и ОПК, а также к цифровой инфраструктуре университета. Вступительные испытания проводятся в форме, установленной вузом (подробности на сайте). Программа идеально подходит для работающих специалистов, желающих получить диплом магистра без отрыва от производства: заочная форма позволяет совмещать учёбу с карьерой. Она будет полезна бухгалтерам, экономистам и финансистам, стремящимся перейти на уровень финансового директора или руководителя отдела планирования. После выпуска выпускники могут претендовать на позиции в финансовых службах предприятий ОПК, IT-компаний, банков и консалтинговых фирм, где ценятся навыки управления финансами в связке с технологическими процессами.

Направление «Экономика» (магистратура) готовит специалистов, способных анализировать, прогнозировать и управлять экономическими процессами на микро- и макроуровнях. Программа углубляет знания в экономической теории, количественных методах и прикладных дисциплинах, развивая навыки принятия решений в условиях неопределённости. Студенты учатся работать с большими данными, строить эконометрические модели и оценивать эффективность инвестиций. Ключевые дисциплины включают микро- и макроэкономику продвинутого уровня, эконометрику, финансовую экономику, теорию игр, экономику отраслевых рынков, а также специализированные курсы по анализу данных и моделированию. В зависимости от профиля изучаются международная экономика, государственные финансы, цифровая экономика или экономика фирмы. Студенты осваивают методы статистического анализа, прогнозирования и оценки рисков. Выпускники получают компетенции в области экономического анализа, стратегического планирования, управления проектами и консультирования. Они умеют проводить комплексные исследования рынков, разрабатывать бизнес-планы и оценивать экономическую эффективность. Навыки включают владение современными программными пакетами (Stata, R, Python), работу с базами данных и презентацию результатов. Направление интересно своей универсальностью: знания применимы в бизнесе, госсекторе и научной среде. Особенность магистратуры — акцент на исследовательскую работу и практико-ориентированные проекты. Выпускники востребованы в условиях цифровой трансформации экономики и глобализации.

Выпускники работают экономистами, аналитиками, консультантами в банках, инвестиционных компаниях, консалтинговых фирмах (Big Four), государственных органах (Минэкономразвития, Центробанк), международных организациях (Всемирный банк, МВФ). Возможные должности: финансовый аналитик, риск-менеджер, бизнес-аналитик, экономист-исследователь. Перспективы включают карьерный рост до руководителя отдела или директора по экономике. Востребованность высокая, особенно у специалистов с навыками data science и машинного обучения.