Прикладная математика и информатика

в ТУСУР · Томск

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	65	—	10	10	191 000 ₽
2025	—	—	20	20	191 000 ₽
2018	—	—	10	10	—

Магистерская программа «Прикладная математика и информатика» в ТУСУРе ориентирована на подготовку специалистов, способных разрабатывать математические модели и алгоритмы для сложных инженерных и IT-систем. Упор делается на прикладные задачи: обработку больших данных, машинное обучение, численные методы и оптимизацию, а также на проектирование программного обеспечения для радиоэлектроники и телекоммуникаций. Студенты работают с реальными кейсами, связанными с оборонно-промышленным комплексом и системами управления, что отличает программу от академических курсов. ТУСУР исторически силён в направлениях, где математика встречается с аппаратным обеспечением и связью. Вступительные испытания проводятся по профильным предметам — уточняйте перечень на сайте вуза. Университет плотно сотрудничает с предприятиями ОПК и телеком-сектора, поэтому студенты получают доступ к индустриальным задачам и лабораториям. Программа подойдёт выпускникам бакалавриата по математике, информатике или инженерии, которые хотят применять алгоритмы в высокотехнологичных отраслях. После выпуска можно работать аналитиком данных, разработчиком ПО для встраиваемых систем или математиком-исследователем в оборонных и телекоммуникационных компаниях, а также продолжить обучение в аспирантуре ТУСУРа по смежным направлениям.

Направление «Прикладная математика и информатика» (01.04.02) магистратуры готовит специалистов, способных применять математические методы и современные информационные технологии для решения сложных задач в науке, технике, экономике и управлении. Программа сочетает фундаментальную математическую подготовку с глубокими знаниями в области программирования, алгоритмов и анализа данных, что позволяет выпускникам разрабатывать математические модели, проводить вычислительные эксперименты и создавать программное обеспечение для различных прикладных областей. Ключевые дисциплины включают: математическое моделирование, численные методы, теорию вероятностей и математическую статистику, методы оптимизации, компьютерное зрение, машинное обучение, параллельные вычисления, базы данных и информационную безопасность. Студенты изучают современные языки программирования (Python, C++, R), осваивают работу с большими данными, нейронными сетями и распределенными вычислительными системами, а также получают навыки научных исследований и презентации результатов. Выпускники обладают компетенциями в области построения и анализа математических моделей, разработки эффективных алгоритмов, обработки и интерпретации данных, владеют методами искусственного интеллекта и статистического анализа. Они умеют программировать на высоком уровне, работать с базами данных, использовать современные вычислительные платформы и инструменты визуализации. Также развиты навыки критического мышления, решения нетривиальных задач и командной работы над проектами. Направление интересно своей междисциплинарностью и широким спектром применения: от финансового моделирования и биоинформатики до робототехники и анализа социальных сетей. Особенность магистратуры — углубленная научно-исследовательская работа, участие в реальных проектах и возможность продолжения обучения в аспирантуре. Выпускники востребованы в IT-компаниях, научных институтах, банках, производственных и консалтинговых организациях.

Выпускники могут работать аналитиками данных (Data Analyst), специалистами по машинному обучению (ML Engineer), разработчиками математических моделей (Modeling Engineer), инженерами-исследователями в области компьютерного зрения и обработки естественного языка, а также системными архитекторами и бизнес-аналитиками. Они востребованы в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, Тинькофф), научно-исследовательских центрах (Сколково, Институт прикладной математики), банковском секторе, телекоммуникациях, промышленности и госструктурах. Перспективы включают карьерный рост до руководителя отдела аналитики или научного руководителя проектов, а также высокий уровень заработной платы и стабильный спрос на рынке труда.