Программирование. Математическое моделирование

в ТУ им. А.А. Леонова (филиал) МИИГАиК · Королёв

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	—	157	—	20	232 900 ₽

Программа «Программирование. Математическое моделирование» на направлении «Прикладная математика и информатика» в ТУ им. А.А. Леонова готовит специалистов, способных создавать математические модели и программные комплексы для решения прикладных задач. Упор делается на стык фундаментальной математики и современных языков программирования: студенты изучают численные методы, алгоритмы обработки данных и методы оптимизации. Особенность подготовки в этом филиале МИИГАиК — привязка к задачам геодезии, картографии и космической отрасли: значительная часть учебных проектов связана с обработкой пространственных данных, моделированием физических процессов и работой с геоинформационными системами. Филиал МИИГАиК в Королёве силён своей отраслевой спецификой: головной вуз является флагманом в сфере геодезии и картографии, а расположение в наукограде с развитой космической и авиационной промышленностью даёт доступ к реальным задачам профильных предприятий. Для поступления на очную форму необходимо сдать ЕГЭ по информатике, физике, профильной математике и русскому языку. Программа подойдёт абитуриентам, которые хотят совместить углублённое изучение математики с практическим программированием и интересуются приложениями в высокотехнологичных отраслях — от космоса до цифрового картографирования. После выпуска возможна работа математиком-программистом, аналитиком данных или разработчиком в геоинформационных системах, а также в научно-исследовательских институтах и компаниях оборонно-промышленного комплекса Королёва и Москвы.

Направление «Прикладная математика и информатика» (01.03.02) готовит специалистов, умеющих применять математические методы и современные информационные технологии для решения прикладных задач. Студенты изучают математическое моделирование, алгоритмы, программирование и анализ данных. Программа сочетает фундаментальную математическую подготовку с практическими навыками разработки программного обеспечения и работы с большими данными. Ключевые дисциплины: математический анализ, линейная алгебра, дифференциальные уравнения, теория вероятностей и математическая статистика, численные методы, дискретная математика, языки программирования (C++, Python, Java), алгоритмы и структуры данных, базы данных, компьютерное зрение, машинное обучение, математическое моделирование. Студенты учатся строить математические модели, разрабатывать алгоритмы, писать эффективный код и анализировать результаты вычислений. Выпускник владеет методами математического моделирования, алгоритмизации и программирования, умеет ставить и решать прикладные задачи, обрабатывать и интерпретировать данные, использовать современные ИТ-инструменты. Он способен работать в команде, проводить научные исследования и внедрять результаты в практику. Компетенции включают системное и аналитическое мышление, навыки работы с большими объёмами информации и знание современных языков программирования. Применение: IT-компании, банки, научно-исследовательские институты, промышленность, госсектор. Направление интересно тем, кто хочет заниматься интеллектуальными системами, анализом данных, машинным обучением, финансовой математикой, биоинформатикой. Особенность — синергия математики и программирования, что даёт широкий спектр карьерных возможностей от разработчика до аналитика и исследователя.

Выпускники работают разработчиками программного обеспечения, аналитиками данных, специалистами по машинному обучению, математиками-программистами, системными аналитиками. Востребованы в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, VK, Google), банках (Сбербанк, ВТБ), консалтинговых фирмах, научных центрах (Институт прикладной математики РАН). Перспективы: рост до ведущего специалиста, руководителя проектов, научного сотрудника. Рынок труда постоянно нуждается в таких специалистах из-за цифровизации экономики и развития AI.