Информационно-измерительные и управляющие системы

в ТОГУ · Хабаровск

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026 ориентир.	—	—	0	2	297 000 ₽

Аспиранты разрабатывают методы и устройства для измерения параметров объектов, передачи данных и автоматического управления техническими процессами. Темами диссертаций могут быть интеллектуальные датчики, измерительные преобразователи, системы диагностики, управление при неполной информации, повышение точности и помехоустойчивости, распределённый сбор данных. Осваиваются теория измерений и автоматического управления, схемотехника, обработка сигналов, программирование контроллеров, моделирование, метрологическая оценка и экспериментальная проверка прототипов. Инженерный профиль ТОГУ позволяет связывать информационно-измерительные системы с задачами энергетики, транспорта, производства, строительства и экологического контроля. Для удалённых объектов Дальнего Востока имеют значение автономность оборудования, надёжность связи и устойчивость к внешним воздействиям. Аспирант проходит путь от формализации измеряемой величины и выбора сенсора до алгоритма обработки, испытаний системы и оценки погрешности, не ограничиваясь созданием программной части. Программа подойдёт специалистам по приборостроению, автоматике, электронике, радиотехнике и информационным системам. Она требует понимания физики измерения, уверенного программирования и готовности собирать и испытывать аппаратные решения. Степень кандидата технических наук даёт возможность заниматься исследованиями и преподаванием, проектировать системы контроля и управления, руководить разработкой измерительного оборудования и решать задачи промышленной автоматизации и технической диагностики.

Специальность изучает системы, которые получают измерительную информацию, преобразуют ее и используют для контроля или управления объектом. Объектами являются датчики, измерительные каналы, распределенные системы сбора данных, алгоритмы оценивания, исполнительные устройства и человеко-машинные интерфейсы. От приборов измерения направление отличается системным уровнем, а от общей автоматизации – обязательным учетом метрологических свойств информации. Исследования охватывают архитектуры информационно-измерительных систем, интеллектуальные датчики, слияние данных, диагностику, идентификацию объектов, устойчивое и адаптивное управление. Типичные диссертации посвящены распределенным измерительным сетям, компенсации погрешностей, алгоритмам оценивания состояния, управлению техническим объектом при неполных данных, цифровым двойникам, отказоустойчивым системам и обработке сигналов в реальном времени. Аспирант осваивает теорию измерений и управления, обработку сигналов, теорию оценивания, системный анализ, программирование встроенных средств, моделирование и планирование эксперимента. Он учится строить аппаратно-программные комплексы, проводить калибровку, анализировать неопределенность и проверять устойчивость алгоритмов. Обычно сдаются экзамены по истории и философии науки, иностранному языку и профильной специальности. Итог – диссертация на соискание степени кандидата технических наук. Результаты применяются в промышленной автоматизации, энергетике, транспорте, медицине, научном эксперименте, робототехнике и мониторинге инфраструктуры. Направление связано с метрологией, электроникой, программной инженерией, теорией управления, искусственным интеллектом, связью и технической диагностикой.

Кандидаты технических наук работают в приборостроительных и автоматизационных НИИ, вузах, конструкторских бюро, ИТ-компаниях и инженерных подразделениях промышленных предприятий. Должности – научный сотрудник, преподаватель, системный инженер, разработчик систем управления, инженер по измерениям, специалист по обработке сигналов, архитектор промышленной системы или руководитель НИОКР. Степень нужна для создания новых алгоритмов и архитектур, преподавания и руководства исследованиями. На практике она полезна при разработке систем, где требуется доказать точность измерения, устойчивость управления, работу в реальном времени и надежность при отказах.