Прикладная математика и информатика

в ТИУ · Тюмень

Заказчики целевого — приём 2026

Общество С Ограниченной Ответственностью "Харампурнефтегаз" · 7 мест

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	258	166	20	10	241 300 ₽
2025	249	144	20	10	219 400 ₽

Программа «Прикладная математика и информатика» в ТИУ готовит специалистов, способных применять математический аппарат для решения инженерных и производственных задач. В отличие от чисто академических курсов, здесь сделан акцент на численное моделирование, обработку больших данных и программирование для промышленных систем. Студенты изучают математическое моделирование физических процессов, алгоритмы оптимизации и современные языки программирования (Python, C++), что напрямую связано с профилем вуза — нефтегазовой и энергетической отраслями. Особенность программы — интеграция IT-дисциплин с прикладными задачами, такими как расчет гидродинамики или анализ сейсмических данных. Тюменский индустриальный университет — это вуз с сильной инженерной школой, где математика и информатика традиционно служат инструментом для реального сектора. Университет тесно связан с крупными нефтесервисными компаниями региона, что дает доступ к их базам данных и кейсам для курсовых проектов. Стоимость обучения в договоре не указана, но уточнять ее стоит в приемной комиссии, так как она ежегодно индексируется. Программа подойдет тем, кто хочет сочетать глубокие знания математики с практическим программированием и не боится работать с индустриальными задачами. Выпускники востребованы в IT-отделах нефтегазовых корпораций (Газпромнефть, Лукойл), компаниях по разработке ПО для промышленности, а также в научно-исследовательских центрах Тюмени. Типичные карьерные пути: аналитик данных, инженер-программист, разработчик систем моделирования. Благодаря фундаментальной подготовке, многие продолжают обучение в магистратуре ТИУ или других вузов по смежным IT- и инженерным направлениям.

Направление «Прикладная математика и информатика» (01.03.02) готовит специалистов, умеющих применять математические методы и современные информационные технологии для решения прикладных задач. Студенты изучают математическое моделирование, алгоритмы, программирование и анализ данных. Программа сочетает фундаментальную математическую подготовку с практическими навыками разработки программного обеспечения и работы с большими данными. Ключевые дисциплины: математический анализ, линейная алгебра, дифференциальные уравнения, теория вероятностей и математическая статистика, численные методы, дискретная математика, языки программирования (C++, Python, Java), алгоритмы и структуры данных, базы данных, компьютерное зрение, машинное обучение, математическое моделирование. Студенты учатся строить математические модели, разрабатывать алгоритмы, писать эффективный код и анализировать результаты вычислений. Выпускник владеет методами математического моделирования, алгоритмизации и программирования, умеет ставить и решать прикладные задачи, обрабатывать и интерпретировать данные, использовать современные ИТ-инструменты. Он способен работать в команде, проводить научные исследования и внедрять результаты в практику. Компетенции включают системное и аналитическое мышление, навыки работы с большими объёмами информации и знание современных языков программирования. Применение: IT-компании, банки, научно-исследовательские институты, промышленность, госсектор. Направление интересно тем, кто хочет заниматься интеллектуальными системами, анализом данных, машинным обучением, финансовой математикой, биоинформатикой. Особенность — синергия математики и программирования, что даёт широкий спектр карьерных возможностей от разработчика до аналитика и исследователя.

Выпускники работают разработчиками программного обеспечения, аналитиками данных, специалистами по машинному обучению, математиками-программистами, системными аналитиками. Востребованы в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, VK, Google), банках (Сбербанк, ВТБ), консалтинговых фирмах, научных центрах (Институт прикладной математики РАН). Перспективы: рост до ведущего специалиста, руководителя проектов, научного сотрудника. Рынок труда постоянно нуждается в таких специалистах из-за цифровизации экономики и развития AI.