Прикладная математика и информатика

в ТГУ имени Г.Р.Державина · Тамбов

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	222	132	30	5	150 000 ₽
2025	217	—	20	5	138 000 ₽
2018	113	318	15	15	—

Программа «Прикладная математика и информатика» в ТГУ имени Г.Р. Державина готовит специалистов, владеющих современными математическими методами и инструментами разработки программного обеспечения. Акцент сделан на прикладной характер знаний: студенты изучают математическое моделирование, численные методы, алгоритмы обработки данных и языки программирования. Особенностью подготовки является сочетание фундаментальной математической базы с практическим программированием, что позволяет выпускникам решать реальные задачи в IT, науке и инженерии. Учебный план ориентирован на работу с большими данными, искусственный интеллект и оптимизацию процессов. Вуз является головным в регионе и обладает сильной научно-математической школой. Несмотря на гуманитарный бренд, университет активно развивает точные дисциплины, привлекая преподавателей-практиков. Для поступления потребуются результаты ЕГЭ по математике, информатике, физике и русскому языку. Программа подойдет абитуриентам, которые хотят получить классическое математическое образование с уклоном в IT, но при этом планируют работать в науке, аналитике или разработке. Выпускники востребованы как разработчики программного обеспечения, аналитики данных, специалисты по математическому моделированию. Учитывая статус вуза как головного в регионе, диплом дает преимущество при трудоустройстве в тамбовские IT-компании, банки и научные центры, а также открывает путь в магистратуру и аспирантуру для продолжения исследований.

Направление «Прикладная математика и информатика» (01.03.02) готовит специалистов, умеющих применять математические методы и современные информационные технологии для решения прикладных задач. Студенты изучают математическое моделирование, алгоритмы, программирование и анализ данных. Программа сочетает фундаментальную математическую подготовку с практическими навыками разработки программного обеспечения и работы с большими данными. Ключевые дисциплины: математический анализ, линейная алгебра, дифференциальные уравнения, теория вероятностей и математическая статистика, численные методы, дискретная математика, языки программирования (C++, Python, Java), алгоритмы и структуры данных, базы данных, компьютерное зрение, машинное обучение, математическое моделирование. Студенты учатся строить математические модели, разрабатывать алгоритмы, писать эффективный код и анализировать результаты вычислений. Выпускник владеет методами математического моделирования, алгоритмизации и программирования, умеет ставить и решать прикладные задачи, обрабатывать и интерпретировать данные, использовать современные ИТ-инструменты. Он способен работать в команде, проводить научные исследования и внедрять результаты в практику. Компетенции включают системное и аналитическое мышление, навыки работы с большими объёмами информации и знание современных языков программирования. Применение: IT-компании, банки, научно-исследовательские институты, промышленность, госсектор. Направление интересно тем, кто хочет заниматься интеллектуальными системами, анализом данных, машинным обучением, финансовой математикой, биоинформатикой. Особенность — синергия математики и программирования, что даёт широкий спектр карьерных возможностей от разработчика до аналитика и исследователя.

Выпускники работают разработчиками программного обеспечения, аналитиками данных, специалистами по машинному обучению, математиками-программистами, системными аналитиками. Востребованы в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, VK, Google), банках (Сбербанк, ВТБ), консалтинговых фирмах, научных центрах (Институт прикладной математики РАН). Перспективы: рост до ведущего специалиста, руководителя проектов, научного сотрудника. Рынок труда постоянно нуждается в таких специалистах из-за цифровизации экономики и развития AI.