Математические основы искусственного интеллекта и математического моделирования

в СВФУ · Якутск

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	101	—	16	12	358 000 ₽

Магистерская программа «Математические основы искусственного интеллекта и математического моделирования» в СВФУ готовит специалистов, способных разрабатывать математические модели и алгоритмы для систем искусственного интеллекта. В рамках обучения студенты осваивают методы машинного обучения, статистического анализа и вычислительной математики, адаптированные для решения прикладных задач. Уникальной особенностью программы является фокус на математическое моделирование процессов в условиях Арктики и вечной мерзлоты — от прогнозирования климатических изменений до оптимизации инфраструктурных проектов в экстремальных средах. Выпускники учатся не просто применять готовые ИИ-решения, а создавать новые математические подходы для работы с данными и сложными системами. СВФУ — ведущий вуз северо-востока России с сильной школой прикладной математики и многолетним опытом исследований в области мерзлотоведения и экологии Арктики. Университет предоставляет доступ к собственным научным лабораториям и базам данных, связанным с мониторингом северных территорий. Программа подойдет выпускникам математических и технических бакалавриатов, которые хотят углубиться в теорию ИИ и математическое моделирование, особенно в контексте работы с уникальными природными и климатическими данными. Выпускники востребованы в научно-исследовательских институтах (включая структуры СО РАН), IT-компаниях, разрабатывающих ПО для промышленности и логистики в сложных условиях, а также в государственных органах, занимающихся прогнозированием и управлением рисками на Дальнем Востоке и в Арктике.

Направление «Математика» (магистратура, ФГОС 01.04.01) готовит специалистов, владеющих современными методами математического моделирования, анализа данных и вычислительных технологий. Программа ориентирована на углублённое изучение фундаментальной математики и её приложений в науке, технике и экономике. Студенты осваивают как теоретические основы, так и практические инструменты для решения сложных задач с использованием компьютерных методов. Ключевые дисциплины включают функциональный анализ, теорию вероятностей и математическую статистику, дифференциальные уравнения, численные методы, математическое моделирование, теорию оптимизации, а также специализированные курсы по машинному обучению, анализу данных и математической физике. Студенты изучают методы построения и анализа математических моделей, алгоритмы их численной реализации, а также основы программирования на Python, C++ и MATLAB. Выпускник получает глубокие знания в области абстрактной и прикладной математики, навыки формализации задач, построения математических моделей и их анализа, владение современными вычислительными инструментами. Компетенции включают способность проводить научные исследования, разрабатывать алгоритмы, обрабатывать и интерпретировать данные, а также преподавать математические дисциплины. Области применения: научно-исследовательские институты, IT-компании, банки и страховые организации, промышленность, образовательные учреждения. Направление интересно тем, кто хочет заниматься фундаментальной наукой или прикладными разработками в области анализа данных, искусственного интеллекта, финансовой математики и математического моделирования. Особенность — сочетание строгой математической подготовки с практическими навыками программирования и работы с большими данными.

Выпускники могут работать математиками-аналитиками, data scientist, разработчиками математических моделей, специалистами по машинному обучению, научными сотрудниками в НИИ, преподавателями вузов. Востребованы в IT-компаниях (например, Яндекс, Сбер), банках (Сбербанк, ВТБ), страховых компаниях, консалтинговых фирмах, промышленных предприятиях (Росатом, ОКБ). Перспективы: карьерный рост до руководителя отдела аналитики, ведущего специалиста по моделированию, профессора. Рынок труда отличается высоким спросом на математиков с навыками программирования и анализа данных.