Прикладная математика и информатика

в СурГУ · Сургут

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	196	165	40	10	243 700 ₽
2025	181	138	20	15	223 200 ₽
2018	167	134	15	5	—

Программа «Прикладная математика и информатика» в СурГУ готовит специалистов, способных работать на стыке математического моделирования и IT-технологий. Учебный план включает углубленное изучение математического анализа, дискретной математики и численных методов, а также программирования на современных языках (Python, C++, Java). Особый акцент сделан на прикладные аспекты: анализ данных, оптимизационные алгоритмы и разработку ПО для решения инженерных и производственных задач — это наследие тесной связи вуза с нефтегазовым и промышленным сектором Югры. СурГУ — головной вуз ХМАО, исторически ориентированный на кадры для региональной экономики, поэтому здесь сильна практическая составляющая: студенты работают с реальными данными от местных предприятий, а преподаватели часто совмещают науку с опытом в нефтегазовом секторе. Программа подойдет тем, кто хочет не просто писать код, а решать прикладные задачи с помощью математики — например, моделировать процессы бурения, оптимизировать логистику или разрабатывать алгоритмы для промышленной автоматизации. Выпускники востребованы в IT-отделах нефтегазовых компаний (Сургутнефтегаз, Газпромнефть), банковском секторе и научно-исследовательских институтах региона. Также это хорошая база для продолжения обучения в магистратуре по Data Science или математическому моделированию.

Направление «Прикладная математика и информатика» (01.03.02) готовит специалистов, умеющих применять математические методы и современные информационные технологии для решения прикладных задач. Студенты изучают математическое моделирование, алгоритмы, программирование и анализ данных. Программа сочетает фундаментальную математическую подготовку с практическими навыками разработки программного обеспечения и работы с большими данными. Ключевые дисциплины: математический анализ, линейная алгебра, дифференциальные уравнения, теория вероятностей и математическая статистика, численные методы, дискретная математика, языки программирования (C++, Python, Java), алгоритмы и структуры данных, базы данных, компьютерное зрение, машинное обучение, математическое моделирование. Студенты учатся строить математические модели, разрабатывать алгоритмы, писать эффективный код и анализировать результаты вычислений. Выпускник владеет методами математического моделирования, алгоритмизации и программирования, умеет ставить и решать прикладные задачи, обрабатывать и интерпретировать данные, использовать современные ИТ-инструменты. Он способен работать в команде, проводить научные исследования и внедрять результаты в практику. Компетенции включают системное и аналитическое мышление, навыки работы с большими объёмами информации и знание современных языков программирования. Применение: IT-компании, банки, научно-исследовательские институты, промышленность, госсектор. Направление интересно тем, кто хочет заниматься интеллектуальными системами, анализом данных, машинным обучением, финансовой математикой, биоинформатикой. Особенность — синергия математики и программирования, что даёт широкий спектр карьерных возможностей от разработчика до аналитика и исследователя.

Выпускники работают разработчиками программного обеспечения, аналитиками данных, специалистами по машинному обучению, математиками-программистами, системными аналитиками. Востребованы в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, VK, Google), банках (Сбербанк, ВТБ), консалтинговых фирмах, научных центрах (Институт прикладной математики РАН). Перспективы: рост до ведущего специалиста, руководителя проектов, научного сотрудника. Рынок труда постоянно нуждается в таких специалистах из-за цифровизации экономики и развития AI.