Информатика и информационные процессы

в СПбПУ · Санкт-Петербург

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	152	165	2	3	371 700 ₽

Аспиранты исследуют способы представления, передачи, обработки и анализа информации в технических, организационных и социально-экономических системах. Темами диссертаций становятся модели информационных процессов, интеллектуальный анализ данных, распределённые вычисления, информационный поиск, поддержка принятия решений и оценка качества программных систем. В работе применяют математическое моделирование, методы машинного обучения и статистики, алгоритмический анализ, вычислительные эксперименты, языки программирования и средства проектирования информационных систем. СПбПУ сочетает фундаментальную подготовку с инженерным подходом и ориентацией на прикладные задачи. Для исследований по информатике это создаёт широкий круг объектов – от цифрового производства и энергетики до управления сложными техническими комплексами. Аспирант учится связывать математическую модель, программную реализацию и проверку результата на содержательной задаче, работать с публикациями разных областей и обосновывать воспроизводимость вычислительного эксперимента. Программа подойдёт выпускникам информатики, прикладной математики, программной инженерии, системного анализа и смежных направлений, которые готовы не только разрабатывать программы, но и получать новые научные результаты. Степень кандидата технических наук помогает строить карьеру исследователя, преподавателя, архитектора сложных информационных систем или специалиста по данным. Она подтверждает способность самостоятельно ставить задачу, выбирать методы, проверять гипотезы и представлять результаты профессиональному сообществу.

Направление «Информатика и информационные процессы» (ФГОС 2.3.8) на уровне аспирантуры готовит исследователей и разработчиков, способных решать фундаментальные и прикладные задачи в области информатики, анализа данных, моделирования информационных процессов и создания интеллектуальных систем. Программа ориентирована на углублённое изучение математических моделей, методов и алгоритмов обработки информации, а также на проведение самостоятельных научных исследований. Ключевые дисциплины включают теорию информации и кодирования, математическое моделирование информационных процессов, методы оптимизации, системный анализ, теорию алгоритмов и сложности вычислений, интеллектуальный анализ данных, машинное обучение и нейросетевые технологии. Студенты изучают современные подходы к обработке больших данных, параллельные и распределённые вычисления, методы защиты информации, а также основы проектирования информационных систем. Выпускник получает глубокие знания в области математического и компьютерного моделирования, навыки разработки и анализа алгоритмов, умение ставить и решать научные задачи, связанные с информационными процессами. Он овладевает методами интеллектуального анализа данных, прогнозирования и принятия решений, а также компетенциями в области проектирования сложных информационно-вычислительных систем. Направление востребовано в научно-исследовательских институтах, высокотехнологичных компаниях, IT-секторе, сферах кибербезопасности, телекоммуникаций и биоинформатики. Особенность программы — акцент на фундаментальные основы информатики, что позволяет выпускникам адаптироваться к быстро меняющимся технологиям и вносить вклад в развитие новых направлений, таких как искусственный интеллект и квантовые вычисления.

Выпускники могут работать научными сотрудниками, исследователями в области информатики, разработчиками алгоритмов и методов анализа данных, инженерами-исследователями в компаниях, занимающихся искусственным интеллектом, большими данными и кибербезопасностью. Возможные должности: data scientist, machine learning engineer, аналитик информационных процессов, системный архитектор, руководитель научно-исследовательских проектов. Перспективы трудоустройства высоки в IT-компаниях, научно-исследовательских центрах, вузах, а также в государственных структурах, где требуются эксперты по обработке информации и моделированию сложных систем.