Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей

в СПбПУ · Санкт-Петербург

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	159	146	14	4	371 700 ₽

Аспиранты исследуют программные и математические основы вычислительных систем, комплексов и сетей. Темы диссертаций могут включать архитектуру программного обеспечения, распределённые и параллельные вычисления, операционные системы, базы данных, компиляторы, сетевые протоколы, облачные платформы и методы обеспечения производительности. В работе применяют алгоритмический анализ, формальные модели, системное программирование, профилирование, нагрузочное тестирование, моделирование сетей и воспроизводимые вычислительные эксперименты. В СПбПУ эта специальность развивается в среде, где вычислительные технологии обслуживают инженерные расчёты, автоматизацию, науку и промышленность. Поэтому исследование может оцениваться одновременно по строгости метода и по работе программного прототипа на реальной нагрузке. Подготовка учит проектировать архитектуру, измерять производительность, анализировать отказоустойчивость и сравнивать решения без подмены научного результата обычной разработкой программного продукта. Программа подойдёт программистам, специалистам по вычислительной технике и прикладным математикам, желающим создавать базовые методы и системы, а не только прикладные сервисы. Нужны глубокие знания алгоритмов, архитектуры компьютеров и сетей, навыки экспериментальной разработки. Степень кандидата технических наук полезна для исследовательской карьеры, проектирования сложных платформ, руководства системными разработками, работы с высокопроизводительными и распределёнными вычислениями и преподавания компьютерных дисциплин.

Направление «Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей» (ФГОС 2.3.5, уровень аспирантуры) готовит научные и педагогические кадры высшей квалификации, способных разрабатывать математические модели, алгоритмы и программные средства для современных вычислительных систем, включая многопроцессорные комплексы, распределенные системы и компьютерные сети. Обучение направлено на формирование фундаментальных знаний в области математического моделирования, теории алгоритмов, параллельных вычислений и сетевых технологий, а также навыков проектирования и оптимизации программного обеспечения для высокопроизводительных вычислений. Ключевые дисциплины включают «Математическое моделирование вычислительных систем», «Параллельные и распределенные вычисления», «Теория и методы оптимизации программного обеспечения», «Защита информации в компьютерных сетях», «Методы анализа и синтеза вычислительных комплексов». Студенты изучают современные парадигмы программирования, методы оценки производительности, принципы построения отказоустойчивых систем и технологии облачных вычислений. Выпускники владеют методами математического и имитационного моделирования, навыками разработки эффективных алгоритмов для многопроцессорных систем, компетенциями в области анализа и синтеза архитектур вычислительных комплексов, а также способностью проводить научные исследования и внедрять результаты в практику. Они умеют проектировать программные системы с заданными характеристиками надежности и производительности. Направление особенно актуально в эпоху больших данных, искусственного интеллекта и интернета вещей. Полученные знания применяются в суперкомпьютерных центрах, R&D-подразделениях IT-компаний, организациях, занимающихся разработкой систем связи и сетевой инфраструктуры. Особенность — сочетание глубокой математической подготовки с практическим программированием на уровне, достаточном для создания конкурентоспособных программных продуктов.

Выпускники могут работать научными сотрудниками, разработчиками высокопроизводительных вычислительных систем, архитекторами программного обеспечения, инженерами-исследователями в области сетевых технологий. Востребованы в IT-компаниях (Яндекс, СберТех, Ростелеком), научно-исследовательских институтах (ИПМ им. М.В. Келдыша РАН, ИВМ РАН), суперкомпьютерных центрах, а также в телекоммуникационных и оборонных предприятиях. Перспективы включают руководство научными группами, участие в крупных проектах по созданию отечественных вычислительных систем и программного обеспечения.