Информационно-измерительные и управляющие системы

в СПбПУ · Санкт-Петербург

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	144	—	4	2	371 700 ₽

Аспиранты разрабатывают системы, которые получают измерительную информацию, преобразуют её и используют для контроля или управления объектом. Диссертации могут быть посвящены датчикам, измерительным каналам, интеллектуальной обработке сигналов, распределённым системам мониторинга, технической диагностике и устойчивому управлению. В работе применяют теорию измерений и управления, цифровую обработку сигналов, схемотехнику, программирование встроенных систем, идентификацию моделей, метрологическую оценку и испытания прототипов. В СПбПУ эта специальность связана с автоматикой, электроникой, энергетикой, машиностроением и информационными технологиями. Многопрофильность технического университета позволяет выбирать объекты разной природы, сохраняя общий исследовательский вопрос о точности, надёжности и качестве управления. Аспирант учится согласовывать датчики, вычислительные алгоритмы и исполнительные устройства, учитывать помехи и задержки, проверять систему на стенде или реальном объекте. Программа подойдёт прибористам, автоматчикам, электронщикам и программистам, которым нравится создавать работающие аппаратно-программные системы. Нужны знания метрологии, теории сигналов и управления, а также навыки экспериментальной отладки. Степень кандидата технических наук полезна для разработки измерительной аппаратуры, систем мониторинга и управления, технической диагностики, руководства опытно-конструкторскими работами и преподавания. Она подтверждает способность довести новый метод от модели до проверенного решения.

Специальность изучает системы, которые получают измерительную информацию, преобразуют ее и используют для контроля или управления объектом. Объектами являются датчики, измерительные каналы, распределенные системы сбора данных, алгоритмы оценивания, исполнительные устройства и человеко-машинные интерфейсы. От приборов измерения направление отличается системным уровнем, а от общей автоматизации – обязательным учетом метрологических свойств информации. Исследования охватывают архитектуры информационно-измерительных систем, интеллектуальные датчики, слияние данных, диагностику, идентификацию объектов, устойчивое и адаптивное управление. Типичные диссертации посвящены распределенным измерительным сетям, компенсации погрешностей, алгоритмам оценивания состояния, управлению техническим объектом при неполных данных, цифровым двойникам, отказоустойчивым системам и обработке сигналов в реальном времени. Аспирант осваивает теорию измерений и управления, обработку сигналов, теорию оценивания, системный анализ, программирование встроенных средств, моделирование и планирование эксперимента. Он учится строить аппаратно-программные комплексы, проводить калибровку, анализировать неопределенность и проверять устойчивость алгоритмов. Обычно сдаются экзамены по истории и философии науки, иностранному языку и профильной специальности. Итог – диссертация на соискание степени кандидата технических наук. Результаты применяются в промышленной автоматизации, энергетике, транспорте, медицине, научном эксперименте, робототехнике и мониторинге инфраструктуры. Направление связано с метрологией, электроникой, программной инженерией, теорией управления, искусственным интеллектом, связью и технической диагностикой.

Кандидаты технических наук работают в приборостроительных и автоматизационных НИИ, вузах, конструкторских бюро, ИТ-компаниях и инженерных подразделениях промышленных предприятий. Должности – научный сотрудник, преподаватель, системный инженер, разработчик систем управления, инженер по измерениям, специалист по обработке сигналов, архитектор промышленной системы или руководитель НИОКР. Степень нужна для создания новых алгоритмов и архитектур, преподавания и руководства исследованиями. На практике она полезна при разработке систем, где требуется доказать точность измерения, устойчивость управления, работу в реальном времени и надежность при отказах.