Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

в СПбПУ · Санкт-Петербург

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	183	96	7	3	402 500 ₽

Исследования посвящены построению математических моделей процессов и созданию вычислительных методов для их анализа. Диссертации могут рассматривать модели тепломассопереноса, механики, энергетики, транспорта и других сложных систем, устойчивость численных схем, обратные задачи, оптимизацию и программные комплексы для инженерных расчётов. Аспиранты осваивают дифференциальные уравнения, методы конечных элементов и объёмов, высокопроизводительные вычисления, верификацию моделей и оценку погрешности. СПбПУ сочетает фундаментальную математическую подготовку с инженерной направленностью. Для этой специальности особенно значима возможность формулировать модель вместе со специалистами предметной области, превращать её в алгоритм и проверять расчёт по экспериментальным или производственным данным. Исследовательская работа может находиться на стыке прикладной математики, механики, физики, вычислительной техники и программной инженерии. Программа рассчитана на тех, кому интересен полный путь от описания реального процесса до работающего расчётного инструмента. Она подойдёт выпускникам прикладной математики, физики, информатики и технических направлений с хорошей базой в анализе и программировании. Степень кандидата наук подтверждает способность самостоятельно решать сложные вычислительные задачи и полезна для работы в научных организациях, инженерных центрах, разработке расчётного ПО и высшей школе.

Направление «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ» (ФГОС 1.2.2, аспирантура) готовит исследователей и разработчиков, способных создавать математические модели сложных процессов, разрабатывать численные алгоритмы их решения и реализовывать эти алгоритмы в виде программных комплексов. Обучение направлено на формирование фундаментальных знаний в области вычислительной математики, программирования и системного анализа, что позволяет выпускникам работать на стыке математики, информатики и прикладных наук. Ключевые дисциплины включают: математическое моделирование, численные методы (конечных разностей, конечных элементов, Монте-Карло и др.), параллельные вычисления, теорию оптимизации, методы машинного обучения, а также языки и технологии программирования (C++, Python, Fortran, MPI, CUDA). Студенты изучают построение моделей для физических, биологических, экономических и инженерных систем, анализ их устойчивости и точности, а также разработку высокопроизводительных вычислительных комплексов. Выпускники получают глубокие знания в области прикладной математики и информатики, навыки алгоритмизации и программирования, умение критически оценивать адекватность моделей и интерпретировать результаты. Они владеют современными численными методами, технологиями параллельного и распределенного программирования, а также инструментами визуализации данных. Компетенции включают способность к научно-исследовательской деятельности, разработке новых алгоритмов и программного обеспечения для решения прикладных задач. Направление востребовано в научно-исследовательских институтах (РАН, отраслевые НИИ), высокотехнологичных компаниях (IT, авиастроение, нефтегазовый сектор, фармацевтика), а также в финансовом секторе (количественные финансы, риск-менеджмент). Особенность — междисциплинарность: выпускники могут работать как в фундаментальной науке, так и в индустрии, решая задачи от прогнозирования погоды до проектирования новых материалов.

Выпускники могут работать научными сотрудниками в академических институтах и лабораториях, разработчиками численных методов и программного обеспечения в IT-компаниях (например, Яндекс, Сбер, Росатом), инженерами-математиками в авиа- и ракетостроении (ОКБ Сухого, НПО Энергомаш), аналитиками в финансовых организациях (банки, хедж-фонды), а также преподавателями вузов. Востребованы специалисты по математическому моделированию в нефтегазовом секторе (Schlumberger, Газпром нефть) и биоинформатике. Перспективы карьерного роста — от младшего научного сотрудника до руководителя научной группы или отдела разработки. Рынок труда испытывает дефицит специалистов, владеющих современными численными методами и высокопроизводительными вычислениями, поэтому выпускники имеют высокую конкурентоспособность и широкие возможности для трудоустройства.