Автоматизация технологических машин и оборудования и интеллектуальные системы управления

в СПбПУ · Санкт-Петербург

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	90	—	70	57	312 000 ₽
2025	—	—	20	9	360 000 ₽

Магистерская программа «Автоматизация технологических машин и оборудования и интеллектуальные системы управления» в СПбПУ готовит специалистов, способных проектировать и внедрять «умные» системы управления для промышленного оборудования. В отличие от стандартной автоматизации, акцент сделан на интеграцию интеллектуальных алгоритмов (машинное обучение, адаптивное управление) в работу станков, роботов и производственных линий. Студенты осваивают программирование промышленных контроллеров, построение цифровых двойников и разработку киберфизических систем, что позволяет управлять оборудованием в режиме реального времени с обратной связью. Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого — вуз с более чем вековой историей, где инженерные традиции сочетаются с современными цифровыми технологиями. По данному направлению сильны прикладные лаборатории и партнёрство с промышленными предприятиями города. Программа подойдёт выпускникам технических бакалавриатов и специалитетов, которые хотят работать на стыке мехатроники и IT. После выпуска открыты перспективы в должности инженера-наладчика интеллектуальных систем, разработчика АСУ ТП или руководителя проектов по цифровизации производства. Выпускники востребованы на предприятиях машиностроения, робототехнических кластеров и в компаниях, внедряющих концепцию «Индустрия 4.0».

Направление «Автоматизация технологических процессов и производств» (15.04.04) готовит магистров, способных проектировать, внедрять и эксплуатировать интеллектуальные системы управления промышленными процессами. Студенты изучают методы автоматизации, роботизации и цифровизации производства, включая промышленный интернет вещей (IIoT), машинное обучение для предиктивной аналитики и киберфизические системы. Программа объединяет глубокие знания в области теории управления, электроники, мехатроники и программирования, что позволяет выпускникам создавать «умные» заводы и оптимизировать производственные цепочки. Ключевые дисциплины включают: «Моделирование и оптимизация производственных систем», «Интеллектуальные системы управления», «Промышленные сети и протоколы», «Робототехнические комплексы», «Программное обеспечение SCADA и DCS», «Техническое зрение и обработка сигналов». Студенты осваивают языки программирования (C++, Python, IEC 61131-3), системы автоматизированного проектирования (TIA Portal, CODESYS) и инструменты имитационного моделирования (AnyLogic, Simulink). Практические занятия проводятся на лабораторных стендах с реальными контроллерами, промышленными роботами и макетами производственных линий. Выпускник получает компетенции: разработка алгоритмов управления, интеграция разнородного оборудования, внедрение систем промышленной безопасности, анализ данных с датчиков и оптимизация энергопотребления. Магистр способен руководить проектами по автоматизации, проводить технико-экономическое обоснование и внедрять решения на базе искусственного интеллекта для прогнозирования отказов. Особое внимание уделяется навыкам работы в междисциплинарных командах и соблюдению стандартов (ISA-95, MES). Направление востребовано в условиях Индустрии 4.0: автоматизация повышает производительность, снижает издержки и улучшает качество продукции. Выпускники работают на предприятиях нефтегазового, химического, машиностроительного, пищевого и фармацевтического профилей, а также в IT-компаниях, разрабатывающих промышленное ПО. Особенность программы — баланс между теорией управления и практической реализацией, что позволяет выпускникам быстро адаптироваться к реальным производственным задачам.

Выпускники могут работать инженером по автоматизации, разработчиком SCADA-систем, специалистом по внедрению MES, робототехником, системным интегратором, аналитиком производственных данных (Industrial Data Scientist), руководителем проектов по цифровизации. Востребованы в проектных институтах, инжиниринговых компаниях (Siemens, Schneider Electric, ABB), на крупных промышленных предприятиях (Газпром, Росатом, Северсталь), а также в стартапах, создающих IoT-решения. Перспективы: рост до главного инженера проекта, технического директора или эксперта по промышленной кибербезопасности. Рынок труда испытывает дефицит квалифицированных кадров, особенно с опытом работы с отечественными контроллерами (в условиях импортозамещения), что гарантирует высокую востребованность и достойную оплату.