Статистика

в СПбПУ · Санкт-Петербург

Заказчики целевого — приём 2026

Управление Федеральной Службы Государственной Статистики По Г. Санкт-Петербургу И Ленинградской Области

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026 ориентир.	—	—	25	45	160 000 ₽

Программа бакалавриата «Статистика» в СПбПУ, реализуемая в смешанном формате (mixed), готовит специалистов, владеющих методами сбора, обработки и анализа данных для решения прикладных задач в промышленности, бизнесе и IT. Учебный план сочетает фундаментальную математическую подготовку (теория вероятностей, математическая статистика) с углублённым изучением программирования (Python, R, SQL) и машинного обучения. Ключевой акцент сделан на практическом применении статистических моделей к реальным инженерным и экономическим данным — в духе «политехнической» школы, где теория всегда подкрепляется решением задач из промышленности. В отличие от чисто академических программ, здесь учат работать с большими массивами данных в контексте цифровизации производства и управления. Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого — один из ведущих технических вузов России с мощной инженерной школой и собственной IT-инфраструктурой. По направлению «Статистика» вуз силён многолетним опытом в прикладной математике и кибернетике, а также тесными связями с высокотехнологичными предприятиями (включая «Газпром нефть», «Сибур», «Росатом»). Программа подойдёт абитуриентам, которые хотят получить востребованную профессию на стыке математики, программирования и анализа данных, но не планируют уходить в чистую науку. Перспективы выпускников связаны с карьерой аналитика данных, статистика, BI-специалиста или риск-менеджера в крупных корпорациях, банках, IT-компаниях и научно-исследовательских центрах. Благодаря инженерному бэкграунду вуза, выпускники легко встраиваются в команды, решающие задачи цифровой трансформации и оптимизации производственных процессов.

Направление «Статистика» (01.03.05) готовит специалистов, владеющих методами сбора, обработки и анализа данных для принятия обоснованных решений. Студенты изучают математические основы статистики, теорию вероятностей, многомерный анализ, временные ряды, эконометрику, машинное обучение и визуализацию данных. Выпускники получают навыки работы с большими данными, статистическими пакетами (R, Python, SPSS), умение строить прогнозные модели и проводить статистический контроль качества. Особенность направления — междисциплинарность: статистика востребована в экономике, социологии, биологии, медицине, маркетинге и IT. Интерес представляет растущий спрос на data-аналитиков и специалистов по Data Science.

Выпускники работают аналитиками данных, статистиками, бизнес-аналитиками, специалистами по Data Science, риск-менеджерами, актуариями, маркетологами-аналитиками. Востребованы в банках, страховых компаниях, IT-корпорациях, исследовательских центрах, государственной статистике, фармацевтике и консалтинге. Рынок труда испытывает дефицит квалифицированных статистиков, что обеспечивает высокий уровень занятости и карьерный рост.