Прикладные математика и физика

в СПбПУ · Санкт-Петербург

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	60	—	12	5	312 000 ₽
2025	—	—	42	19	360 000 ₽

Магистерская программа «Прикладные математика и физика» в СПбПУ готовит специалистов, способных применять математический аппарат для решения инженерных и физических задач на стыке теории и практики. Упор сделан на математическое моделирование, вычислительные методы и физику сложных систем — от механики сплошных сред до квантовых технологий. В отличие от чисто академических курсов, здесь учат работать с реальными промышленными кейсами: например, моделировать тепловые процессы в энергетике или аэродинамику в авиастроении, используя суперкомпьютерные мощности вуза. СПбПУ — исторически сильный инженерный вуз с 125-летним опытом, где прикладная физика и математика всегда были неотъемлемой частью подготовки кадров для промышленности. Ключевые условия — успешная сдача профильных вступительных испытаний (список — на странице программы) и готовность к интенсивной работе с расчётами. Программа подойдёт выпускникам технических бакалавриатов, которые хотят не просто знать физику и математику, а уметь «упаковывать» их в готовые инженерные решения. Перспективы — работа в R&D-центрах крупных корпораций (энергетика, авиация, приборостроение), в лабораториях моделирования или в IT-сфере, где ценятся навыки численного анализа и алгоритмизации. Выпускники востребованы как в российских госкорпорациях, так и в проектных институтах Санкт-Петербурга.

Направление «Прикладные математика и физика» (03.04.01) в магистратуре готовит специалистов, способных применять математические методы и физические законы для решения сложных научно-технических задач. Студенты учатся моделировать физические процессы, разрабатывать численные алгоритмы, обрабатывать экспериментальные данные и создавать программное обеспечение для научных исследований. Ключевые дисциплины: вычислительная математика, математическое моделирование, теория вероятностей и случайных процессов, физика конденсированного состояния, гидродинамика, квантовая механика, методы оптимизации. Студенты изучают современные языки программирования (Python, C++), пакеты символьных вычислений (Mathematica, Maple) и среды для научных расчетов (MATLAB, COMSOL). Выпускники владеют навыками построения математических моделей, анализа устойчивости решений, проведения вычислительных экспериментов, интерпретации результатов. Они умеют работать с большими данными, применять методы машинного обучения, проводить физические измерения и обрабатывать сигналы. Компетенции включают способность к междисциплинарной коммуникации, управлению проектами и презентации научных результатов. Направление интересно своей прикладной направленностью: выпускники востребованы в наукоемких отраслях — аэрокосмической, оборонной, энергетической, нефтегазовой, а также в IT-секторе (разработка ПО для моделирования). Особенность — тесная связь фундаментальной науки и инженерной практики, что позволяет решать задачи от прогноза погоды до проектирования новых материалов.

Выпускники работают научными сотрудниками в исследовательских институтах (РАН, Курчатовский институт, Сколково), инженерами-исследователями в высокотехнологичных компаниях (Росатом, Роскосмос, Airbus, Siemens), аналитиками данных в банках и IT-компаниях. Конкретные должности: математик-модельер, инженер-программист, физик-вычислитель, специалист по обработке данных, разработчик алгоритмов. Рынок труда демонстрирует высокий спрос на таких специалистов, особенно в сферах искусственного интеллекта, моделирования сложных систем и цифровой трансформации промышленности.