Математика и компьютерные науки

в СПбПУ · Санкт-Петербург

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	106	—	64	38	438 000 ₽
2025	—	—	30	11	475 000 ₽

Магистерская программа «Математика и компьютерные науки» в СПбПУ готовит специалистов, способных сочетать глубокие математические методы с разработкой программного обеспечения. Акцент сделан на прикладную математику и алгоритмы для решения инженерных и IT-задач: студенты изучают математическое моделирование, численные методы, анализ данных и современные языки программирования. Отличительная черта программы — связь с реальными проектами промышленных партнёров вуза, что позволяет отрабатывать навыки на задачах из области автоматизации, вычислительной техники и цифровых систем. Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого исторически силён в прикладной математике и информатике благодаря тесной кооперации с технологическими компаниями и научно-исследовательскими институтами. Программа подойдёт выпускникам бакалавриата математических, физических или IT-специальностей, которые хотят получить практико-ориентированную подготовку на стыке науки и программирования. Выпускники востребованы в R&D-центрах, IT-компаниях (разработка алгоритмов, анализ данных, машинное обучение), а также в инженерных отделах промышленных предприятий, где требуются специалисты по математическому моделированию и вычислительным системам.

Направление «Математика и компьютерные науки» (02.04.01, магистратура) готовит специалистов, владеющих глубокими математическими методами и современными компьютерными технологиями. Программа сочетает фундаментальную математическую подготовку с практическими навыками программирования, анализа данных и моделирования. Студенты учатся разрабатывать алгоритмы, решать сложные вычислительные задачи и применять математический аппарат в информационных системах. Ключевые дисциплины включают: современные методы вычислительной математики, математическое моделирование, теорию алгоритмов, машинное обучение, базы данных, параллельные вычисления, криптографию и защиту информации. Студенты изучают языки программирования (Python, C++, Java), системы компьютерной алгебры, методы оптимизации и статистического анализа. Особое внимание уделяется работе с большими данными (Big Data) и искусственному интеллекту. Выпускники получают компетенции в области математического и имитационного моделирования, разработки алгоритмов и программного обеспечения, анализа и интерпретации данных. Они умеют формализовать прикладные задачи, выбирать адекватные математические методы и реализовывать их в виде программных продуктов. Также формируются навыки научно-исследовательской работы, управления проектами и работы в междисциплинарных командах. Направление интересно своей универсальностью: выпускники востребованы в науке, IT-индустрии, финансах, промышленности и государственном управлении. Особенность магистратуры — углублённая специализация и возможность выбора индивидуальной траектории обучения, включая научно-исследовательскую или прикладную направленность. Программа ориентирована на решение реальных задач цифровой экономики и технологического развития.

Выпускники могут работать математиками-программистами, аналитиками данных (Data Scientist), специалистами по машинному обучению, разработчиками алгоритмов, инженерами-исследователями в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, Google), финансовых организациях (банки, страховые компании), научно-исследовательских институтах и университетах. Также востребованы должности: системный аналитик, архитектор программного обеспечения, специалист по кибербезопасности, бизнес-аналитик. Рынок труда испытывает высокий спрос на таких специалистов, особенно в сферах Big Data, AI и финтеха, с перспективой карьерного роста до руководителя проектов или научного руководителя.