Прикладная математика и информатика

в СПбПУ · Санкт-Петербург

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	89	—	20	5	328 000 ₽
2025	—	—	30	10	377 600 ₽

Магистерская программа «Прикладная математика и информатика» в СПбПУ готовит специалистов, способных разрабатывать математические модели и алгоритмы для решения сложных инженерных и промышленных задач. Акцент сделан на прикладной характер обучения: студенты осваивают современные методы вычислительной математики, машинного обучения и анализа данных, а также получают навыки программирования на языках высокого уровня. В отличие от академических программ, здесь упор делается на работу с реальными данными и задачами, характерными для высокотехнологичных производств и научно-исследовательских центров. Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого — один из старейших технических вузов страны, исторически сильный именно в инженерно-прикладных дисциплинах. Такая стоимость и число мест делают программу доступной для мотивированных студентов. Программа подойдет тем, кто хочет не просто изучать математику и IT в теории, а применять их для решения конкретных производственных и инженерных проблем — например, в робототехнике, энергетике или промышленной автоматизации. Выпускники востребованы как разработчики математического ПО, аналитики данных и инженеры-исследователи в компаниях, связанных с промышленностью, логистикой и высокотехнологичным сектором. Карьерные перспективы включают работу в R&D-отделах крупных корпораций и научных лабораториях, где ценятся навыки математического моделирования и программирования.

Направление «Прикладная математика и информатика» (01.04.02) магистратуры готовит специалистов, способных применять математические методы и современные информационные технологии для решения сложных задач в науке, технике, экономике и управлении. Программа сочетает фундаментальную математическую подготовку с глубокими знаниями в области программирования, алгоритмов и анализа данных, что позволяет выпускникам разрабатывать математические модели, проводить вычислительные эксперименты и создавать программное обеспечение для различных прикладных областей. Ключевые дисциплины включают: математическое моделирование, численные методы, теорию вероятностей и математическую статистику, методы оптимизации, компьютерное зрение, машинное обучение, параллельные вычисления, базы данных и информационную безопасность. Студенты изучают современные языки программирования (Python, C++, R), осваивают работу с большими данными, нейронными сетями и распределенными вычислительными системами, а также получают навыки научных исследований и презентации результатов. Выпускники обладают компетенциями в области построения и анализа математических моделей, разработки эффективных алгоритмов, обработки и интерпретации данных, владеют методами искусственного интеллекта и статистического анализа. Они умеют программировать на высоком уровне, работать с базами данных, использовать современные вычислительные платформы и инструменты визуализации. Также развиты навыки критического мышления, решения нетривиальных задач и командной работы над проектами. Направление интересно своей междисциплинарностью и широким спектром применения: от финансового моделирования и биоинформатики до робототехники и анализа социальных сетей. Особенность магистратуры — углубленная научно-исследовательская работа, участие в реальных проектах и возможность продолжения обучения в аспирантуре. Выпускники востребованы в IT-компаниях, научных институтах, банках, производственных и консалтинговых организациях.

Выпускники могут работать аналитиками данных (Data Analyst), специалистами по машинному обучению (ML Engineer), разработчиками математических моделей (Modeling Engineer), инженерами-исследователями в области компьютерного зрения и обработки естественного языка, а также системными архитекторами и бизнес-аналитиками. Они востребованы в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, Тинькофф), научно-исследовательских центрах (Сколково, Институт прикладной математики), банковском секторе, телекоммуникациях, промышленности и госструктурах. Перспективы включают карьерный рост до руководителя отдела аналитики или научного руководителя проектов, а также высокий уровень заработной платы и стабильный спрос на рынке труда.