Интеллектуальные системы в гуманитарной сфере

в СПбПУ · Санкт-Петербург

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	274	—	28	7	320 000 ₽
2025	261	228	28	7	278 000 ₽

Программа «Интеллектуальные системы в гуманитарной сфере» в СПбПУ готовит специалистов на стыке IT и гуманитарных наук. Студентов учат проектировать и внедрять интеллектуальные системы (например, системы анализа текстов, рекомендательные сервисы или инструменты обработки естественного языка), которые решают задачи в лингвистике, истории, социологии и медиа. Особенность подготовки в том, что, помимо классических дисциплин по искусственному интеллекту и программированию, обязательны углублённые курсы по иностранным языкам — испанскому или китайскому. Это позволяет выпускникам работать с мультиязычными данными и международными проектами, а не только с русскоязычными массивами. СПбПУ — исторически сильный технический вуз с акцентом на прикладные инженерные решения, что даёт студентам программы доступ к лабораториям и проектам, связанным с промышленными задачами, а не только с академической теорией. Программа подойдёт абитуриентам, которые хотят совместить сильную техническую базу с гуманитарной специализацией и владением редкими языками. После выпуска возможна работа аналитиком данных в сфере культуры и образования, разработчиком лингвистических систем, специалистом по автоматической обработке текстов на испанском или китайском. Выпускники также востребованы в IT-компаниях, создающих сервисы для международных рынков, и в государственных проектах по цифровизации культурного наследия.

Направление «Интеллектуальные системы в гуманитарной сфере» (ФГОС 45.03.04) объединяет компьютерные науки, лингвистику, психологию и социологию для создания систем, способных анализировать, понимать и генерировать человеческий язык, а также решать задачи в области обработки текстов, речи и социальных данных. Студенты изучают методы машинного обучения, обработки естественного языка (NLP), когнитивные науки и цифровые гуманитарные технологии. Ключевые дисциплины: математическая лингвистика, корпусная лингвистика, компьютерная семантика, нейросетевые модели языка, автоматическое реферирование, машинный перевод, анализ тональности, извлечение информации, а также программирование на Python/R, базы данных, статистика и методы ИИ. Студенты учатся строить чат-боты, системы вопросно-ответного поиска, инструменты для анализа социальных медиа и цифровые архивы. Выпускник получает компетенции: разрабатывать алгоритмы и модели для обработки текстов на естественном языке, проектировать интеллектуальные интерфейсы, проводить лингвистический и социологический анализ больших данных, интегрировать гуманитарные знания в IT-решения. Он владеет навыками программирования, статистического анализа, работы с NLP-библиотеками (NLTK, spaCy, Transformers) и понимает принципы работы нейросетей. Направление интересно своей междисциплинарностью: оно готовит специалистов, способных решать задачи на стыке технологий и гуманитарных наук. Применяется в разработке голосовых ассистентов, систем автоматической модерации контента, аналитике соцсетей, цифровых музеях и архивах, а также в образовательных технологиях. Особенность — фокус на русский язык и специфику гуманитарных данных.

Выпускники работают: аналитик данных (Data Analyst) в гуманитарных проектах, NLP-инженер, разработчик интеллектуальных систем, специалист по машинному обучению, лингвист-аналитик, менеджер цифровых продуктов. Востребованы в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, VK), исследовательских центрах, издательствах, медиа, государственных архивах и образовательных платформах. Перспективы: рост роли AI в анализе текстов и коммуникациях, поэтому специалисты с гуманитарным бэкграундом и IT-навыками высоко ценятся.