Математика и компьютерные науки

в СПбПУ · Санкт-Петербург

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	285	—	46	32	414 000 ₽
2025	272	156	46	32	360 000 ₽
2018	246	145	25	15	—

На программе «Математика и компьютерные науки» в СПбПУ готовят специалистов, владеющих как фундаментальными математическими методами, так и современными инструментами программирования. Акцент сделан на прикладную математику и разработку алгоритмов: студенты изучают математический анализ, алгебру, дискретную математику, а также языки программирования, структуры данных, теорию вероятностей и машинное обучение. В отличие от чисто математических факультетов, здесь много инженерных дисциплин, связанных с моделированием, оптимизацией и анализом данных — выпускники умеют не просто доказывать теоремы, а решать конкретные вычислительные задачи. СПбПУ исторически силён в инженерной и прикладной математике, поэтому программа реализуется на базе мощной вычислительной и лабораторной инфраструктуры вуза. Для поступления требуются результаты ЕГЭ по математике, информатике, физике и русскому языку, что подчёркивает технический профиль подготовки. Программа подойдёт абитуриентам, которые хотят сочетать математическую теорию с реальным программированием и не боятся сложных расчётов. После выпуска открыты пути в IT-компании (разработка алгоритмов, анализ данных, машинное обучение), научно-исследовательские центры и промышленные предприятия, где требуются специалисты по математическому моделированию. Благодаря прикладному уклону Политеха, выпускники востребованы в инженерных и технологических отделах, а не только в академической среде.

Направление «Математика и компьютерные науки» (02.03.01) сочетает фундаментальную математическую подготовку с глубокими знаниями в области компьютерных наук. Программа учит применять математические методы для решения задач в информатике, анализировать данные, разрабатывать алгоритмы и программное обеспечение. Студенты изучают математический анализ, алгебру, дискретную математику, теорию вероятностей, а также программирование, алгоритмы, структуры данных, базы данных, искусственный интеллект и машинное обучение. Выпускник получает навыки математического моделирования, разработки эффективных алгоритмов, работы с большими данными, анализа и визуализации информации. Особенность направления — междисциплинарность, позволяющая работать на стыке математики и IT, что востребовано в науке, технологиях и бизнесе.

Выпускники могут работать математиками-программистами, аналитиками данных, разработчиками в IT-компаниях, банках, научно-исследовательских институтах. Конкретные должности: Data Scientist, Machine Learning Engineer, Software Engineer, аналитик данных, разработчик алгоритмов. Востребованность высокая из-за цифровизации экономики и роста объёмов данных. Перспективы: карьерный рост до руководителя отдела аналитики или технического директора.