Статистика

в СПбПУ · Санкт-Петербург

Заказчики целевого — приём 2026

Управление Федеральной Службы Государственной Статистики По Г. Санкт-Петербургу И Ленинградской Области

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	257	—	100	55	310 000 ₽
2025	259	153	25	45	329 400 ₽

Программа бакалавриата «Статистика» в СПбПУ готовит специалистов, владеющих методами сбора, обработки и анализа данных для решения прикладных задач в промышленности, бизнесе и науке. В отличие от классической математической статистики, акцент сделан на цифровые инструменты: студенты изучают программирование (Python, R), машинное обучение, базы данных и визуализацию. Особенность подготовки — интеграция статистических методов с инженерным подходом: выпускники учатся не просто считать показатели, а интерпретировать их для принятия решений в производственных и логистических процессах. Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого — вуз с мощной инженерной школой, что даёт программе уникальный прикладной характер. Здесь статистика изучается через призму реальных данных с предприятий-партнёров (промышленность, энергетика, IT). Программа подойдёт абитуриентам, которые хотят работать с большими данными в инженерной среде: от анализа производственных показателей до прогнозирования спроса. Выпускники востребованы как Data-аналитики, BI-специалисты и статистики в корпорациях (Росатом, Газпром, IT-компании) и научно-исследовательских центрах. Благодаря политехническому бэкграунду, они легко адаптируются к задачам цифровой трансформации промышленности.

Направление «Статистика» (01.03.05) готовит специалистов, владеющих методами сбора, обработки и анализа данных для принятия обоснованных решений. Студенты изучают математические основы статистики, теорию вероятностей, многомерный анализ, временные ряды, эконометрику, машинное обучение и визуализацию данных. Выпускники получают навыки работы с большими данными, статистическими пакетами (R, Python, SPSS), умение строить прогнозные модели и проводить статистический контроль качества. Особенность направления — междисциплинарность: статистика востребована в экономике, социологии, биологии, медицине, маркетинге и IT. Интерес представляет растущий спрос на data-аналитиков и специалистов по Data Science.

Выпускники работают аналитиками данных, статистиками, бизнес-аналитиками, специалистами по Data Science, риск-менеджерами, актуариями, маркетологами-аналитиками. Востребованы в банках, страховых компаниях, IT-корпорациях, исследовательских центрах, государственной статистике, фармацевтике и консалтинге. Рынок труда испытывает дефицит квалифицированных статистиков, что обеспечивает высокий уровень занятости и карьерный рост.