Прикладная математика и информатика

в СПбПУ · Санкт-Петербург

Заказчики целевого — приём 2026

Публичное Акционерное Общество "Россети Юг" · 8 мест

Кто заказывал целевиков в 2025

Муниципальное Бюджетное Дошкольное Образовательное Учреждение Детский Сад № 172 Городского Округа Город Уфа Республики Башкортостан · 3 заявл. Муниципальное Бюджетное Дошкольное Образовательное Учреждение Детский Сад № 120 Городского Округа Город Уфа Республики Башкортостан · 2 заявл. Муниципальное Автономное Дошкольное Образовательное Учреждение Детский Сад № 311 Городского Округа Город Уфа Республики Башкортостан · 1 заявл. Муниципальное Автономное Общеобразовательное Учреждение Школа № 129 Имени Зорина Сергея Ивановича Городского Округа Город Уфа Республики Башкортостан · 1 заявл. Муниципальное Автономное Общеобразовательное Учреждение Школа №55 Городского Округа Город Уфа Республика Башкортостан · 1 заявл. Муниципальное Бюджетное Дошкольное Образовательное Учреждение Детский Сад № 191 Городского Округа Город Уфа Республики Башкортостан · 1 заявл. Муниципальное Общеобразовательное Бюджетное Учреждение Средняя Общеобразовательная Школа № 4 Муниципального Района Мелеузовский Район Республики Башкортостан · 1 заявл.

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	279	—	169	98	360 000 ₽
2025	274	201	80	30	368 400 ₽
2018	249	135	60	30	—

Программа «Прикладная математика и информатика» в СПбПУ нацелена на подготовку специалистов, умеющих применять математический аппарат для решения инженерных и IT-задач. Студенты осваивают не только классическую математику и алгоритмы, но и глубоко погружаются в численные методы, математическое моделирование и работу с большими данными. Ключевой акцент сделан на прикладной стороне: в отличие от чисто фундаментальных курсов, здесь учат программировать промышленные системы, разрабатывать ПО для управления производственными процессами и использовать методы машинного обучения для конкретных технических задач. Это отличает программу от аналогичных в классических университетах, где упор делается на теорию. СПбПУ исторически силён именно в прикладной инженерии, что даёт студентам доступ к реальным проектам и лабораториям, связанным с промышленностью. Университет предоставляет возможность участвовать в хоздоговорных работах с предприятиями-партнёрами, что позволяет ещё во время учёбы получить опыт решения прикладных задач. Программа идеально подходит тем, кто хочет не просто быть программистом, а работать на стыке математики, IT и реального производства — например, в роли инженера-разработчика, аналитика данных или специалиста по моделированию в таких отраслях, как авиастроение, энергетика или робототехника. Выпускники востребованы в R&D-центрах крупных корпораций, в том числе в структурах, связанных с цифровизацией промышленности. Поскольку вуз готовит кадры под конкретные запросы индустрии, карьерные перспективы напрямую связаны с проектной деятельностью, начатой ещё на старших курсах.

Направление «Прикладная математика и информатика» (01.03.02) готовит специалистов, умеющих применять математические методы и современные информационные технологии для решения прикладных задач. Студенты изучают математическое моделирование, алгоритмы, программирование и анализ данных. Программа сочетает фундаментальную математическую подготовку с практическими навыками разработки программного обеспечения и работы с большими данными. Ключевые дисциплины: математический анализ, линейная алгебра, дифференциальные уравнения, теория вероятностей и математическая статистика, численные методы, дискретная математика, языки программирования (C++, Python, Java), алгоритмы и структуры данных, базы данных, компьютерное зрение, машинное обучение, математическое моделирование. Студенты учатся строить математические модели, разрабатывать алгоритмы, писать эффективный код и анализировать результаты вычислений. Выпускник владеет методами математического моделирования, алгоритмизации и программирования, умеет ставить и решать прикладные задачи, обрабатывать и интерпретировать данные, использовать современные ИТ-инструменты. Он способен работать в команде, проводить научные исследования и внедрять результаты в практику. Компетенции включают системное и аналитическое мышление, навыки работы с большими объёмами информации и знание современных языков программирования. Применение: IT-компании, банки, научно-исследовательские институты, промышленность, госсектор. Направление интересно тем, кто хочет заниматься интеллектуальными системами, анализом данных, машинным обучением, финансовой математикой, биоинформатикой. Особенность — синергия математики и программирования, что даёт широкий спектр карьерных возможностей от разработчика до аналитика и исследователя.

Выпускники работают разработчиками программного обеспечения, аналитиками данных, специалистами по машинному обучению, математиками-программистами, системными аналитиками. Востребованы в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, VK, Google), банках (Сбербанк, ВТБ), консалтинговых фирмах, научных центрах (Институт прикладной математики РАН). Перспективы: рост до ведущего специалиста, руководителя проектов, научного сотрудника. Рынок труда постоянно нуждается в таких специалистах из-за цифровизации экономики и развития AI.