Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей

в СПбГУПТД · Санкт-Петербург

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	211	—	2	7	370 000 ₽

Аспиранты разрабатывают математические методы и программные средства для вычислительных систем, комплексов и сетей. Диссертации могут быть посвящены архитектуре программных платформ, распределённым вычислениям, алгоритмам планирования ресурсов, надёжности, параллельной обработке или сетевому программному обеспечению. В работе используют дискретную математику, теорию алгоритмов, формальные модели, профилирование, нагрузочное тестирование и экспериментальную оценку программных реализаций. В СПбГУПТД исследования могут быть связаны с вычислительной поддержкой инженерных расчётов, автоматизированного производства, обработки технологических данных и проектирования материалов. Аспиранту важно получить результат, который содержит научную новизну и подтверждён воспроизводимыми испытаниями. Подготовка объединяет анализ алгоритмов, проектирование архитектуры, программирование и оценку поведения системы при разных объёмах данных и конфигурациях оборудования. Программа рассчитана на выпускников информатики, программной инженерии, вычислительной техники и прикладной математики. Степень кандидата технических наук открывает возможности для преподавания и исследований, а также усиливает позиции разработчика сложных платформ и системного архитектора. Она подтверждает способность создавать новые вычислительные методы, обосновывать их свойства и сравнивать программные решения по скорости, масштабируемости и надёжности.

Направление «Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей» (ФГОС 2.3.5, уровень аспирантуры) готовит научные и педагогические кадры высшей квалификации, способных разрабатывать математические модели, алгоритмы и программные средства для современных вычислительных систем, включая многопроцессорные комплексы, распределенные системы и компьютерные сети. Обучение направлено на формирование фундаментальных знаний в области математического моделирования, теории алгоритмов, параллельных вычислений и сетевых технологий, а также навыков проектирования и оптимизации программного обеспечения для высокопроизводительных вычислений. Ключевые дисциплины включают «Математическое моделирование вычислительных систем», «Параллельные и распределенные вычисления», «Теория и методы оптимизации программного обеспечения», «Защита информации в компьютерных сетях», «Методы анализа и синтеза вычислительных комплексов». Студенты изучают современные парадигмы программирования, методы оценки производительности, принципы построения отказоустойчивых систем и технологии облачных вычислений. Выпускники владеют методами математического и имитационного моделирования, навыками разработки эффективных алгоритмов для многопроцессорных систем, компетенциями в области анализа и синтеза архитектур вычислительных комплексов, а также способностью проводить научные исследования и внедрять результаты в практику. Они умеют проектировать программные системы с заданными характеристиками надежности и производительности. Направление особенно актуально в эпоху больших данных, искусственного интеллекта и интернета вещей. Полученные знания применяются в суперкомпьютерных центрах, R&D-подразделениях IT-компаний, организациях, занимающихся разработкой систем связи и сетевой инфраструктуры. Особенность — сочетание глубокой математической подготовки с практическим программированием на уровне, достаточном для создания конкурентоспособных программных продуктов.

Выпускники могут работать научными сотрудниками, разработчиками высокопроизводительных вычислительных систем, архитекторами программного обеспечения, инженерами-исследователями в области сетевых технологий. Востребованы в IT-компаниях (Яндекс, СберТех, Ростелеком), научно-исследовательских институтах (ИПМ им. М.В. Келдыша РАН, ИВМ РАН), суперкомпьютерных центрах, а также в телекоммуникационных и оборонных предприятиях. Перспективы включают руководство научными группами, участие в крупных проектах по созданию отечественных вычислительных систем и программного обеспечения.