Прикладная математика и информатика

в СПбГУПТД · Санкт-Петербург

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	—	135	10	103	320 000 ₽
2025	—	132	—	40	240 000 ₽
2018	218	145	15	35	—

Программа «Прикладная математика и информатика» в СПбГУПТД ориентирована на подготовку специалистов, способных применять математические методы и IT-инструменты для решения инженерных и производственных задач. Упор сделан на моделирование процессов, обработку данных и разработку алгоритмов, адаптированных под реальные технологические циклы — в частности, в сферах автоматизации, материаловедения и цифрового производства. Студенты изучают физику и информатику в прикладном ключе, что отличает программу от академических курсов классических университетов: здесь больше внимания уделяется не абстрактной теории, а практическим расчетам и программной реализации. СПбГУПТД силён именно в инженерно-технологическом профиле, поэтому программа на стыке математики и информатики встроена в контекст промышленности. Вступительные ЕГЭ требуются по физике, информатике, математике и русскому языку, что подтверждает технический уклон. Программа подойдет абитуриентам, которые хотят работать на стыке IT и реального производства — например, в отделах автоматизации, R&D-центрах или на предприятиях, внедряющих цифровые технологии. Выпускники могут заниматься разработкой математических моделей для оптимизации процессов, анализом данных в промышленности или созданием ПО для управления оборудованием. Вузовская специфика (связь с легкой промышленностью, химией и дизайном) открывает нишевые карьерные пути, неочевидные для выпускников классических факультетов прикладной математики.

Направление «Прикладная математика и информатика» (01.03.02) готовит специалистов, умеющих применять математические методы и современные информационные технологии для решения прикладных задач. Студенты изучают математическое моделирование, алгоритмы, программирование и анализ данных. Программа сочетает фундаментальную математическую подготовку с практическими навыками разработки программного обеспечения и работы с большими данными. Ключевые дисциплины: математический анализ, линейная алгебра, дифференциальные уравнения, теория вероятностей и математическая статистика, численные методы, дискретная математика, языки программирования (C++, Python, Java), алгоритмы и структуры данных, базы данных, компьютерное зрение, машинное обучение, математическое моделирование. Студенты учатся строить математические модели, разрабатывать алгоритмы, писать эффективный код и анализировать результаты вычислений. Выпускник владеет методами математического моделирования, алгоритмизации и программирования, умеет ставить и решать прикладные задачи, обрабатывать и интерпретировать данные, использовать современные ИТ-инструменты. Он способен работать в команде, проводить научные исследования и внедрять результаты в практику. Компетенции включают системное и аналитическое мышление, навыки работы с большими объёмами информации и знание современных языков программирования. Применение: IT-компании, банки, научно-исследовательские институты, промышленность, госсектор. Направление интересно тем, кто хочет заниматься интеллектуальными системами, анализом данных, машинным обучением, финансовой математикой, биоинформатикой. Особенность — синергия математики и программирования, что даёт широкий спектр карьерных возможностей от разработчика до аналитика и исследователя.

Выпускники работают разработчиками программного обеспечения, аналитиками данных, специалистами по машинному обучению, математиками-программистами, системными аналитиками. Востребованы в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, VK, Google), банках (Сбербанк, ВТБ), консалтинговых фирмах, научных центрах (Институт прикладной математики РАН). Перспективы: рост до ведущего специалиста, руководителя проектов, научного сотрудника. Рынок труда постоянно нуждается в таких специалистах из-за цифровизации экономики и развития AI.