Информатика и информационные процессы

в СПбГУ · Санкт-Петербург

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	140	—	1	2	360 300 ₽

Специальность рассматривает природу информации, закономерности её получения, передачи, хранения, преобразования и использования в различных системах. Аспиранты исследуют информационные модели, алгоритмы обработки данных, поиск и классификацию, информационное взаимодействие, качество и жизненный цикл данных. Темы могут объединять теоретический анализ с программным экспериментом. Осваиваются моделирование, статистика, машинное обучение, базы данных, анализ текстов и сигналов, программирование и оценка эффективности алгоритмов. В СПбГУ информатика развивается в фундаментальном университетском окружении и может связываться с математикой, лингвистикой, естественными и общественными науками. Это даёт разнообразные информационные процессы для исследования и одновременно требует строгого описания предметной области. Аспирант учится формулировать задачу независимо от конкретной программной платформы, проверять качество данных, выбирать понятные метрики и показывать, какое новое знание даёт предложенный метод. Программа подходит выпускникам информатики, прикладной математики, программной инженерии и направлений, связанных с анализом данных. Степень кандидата технических наук подтверждает готовность вести самостоятельные исследования и преподавать. Она применяется в академической сфере, разработке интеллектуальных и информационно-поисковых систем, управлении данными, аналитике, цифровых гуманитарных исследованиях и подразделениях, где необходимо превращать большие массивы информации в проверяемые выводы и работающие алгоритмы.

Направление «Информатика и информационные процессы» (ФГОС 2.3.8) на уровне аспирантуры готовит исследователей и разработчиков, способных решать фундаментальные и прикладные задачи в области информатики, анализа данных, моделирования информационных процессов и создания интеллектуальных систем. Программа ориентирована на углублённое изучение математических моделей, методов и алгоритмов обработки информации, а также на проведение самостоятельных научных исследований. Ключевые дисциплины включают теорию информации и кодирования, математическое моделирование информационных процессов, методы оптимизации, системный анализ, теорию алгоритмов и сложности вычислений, интеллектуальный анализ данных, машинное обучение и нейросетевые технологии. Студенты изучают современные подходы к обработке больших данных, параллельные и распределённые вычисления, методы защиты информации, а также основы проектирования информационных систем. Выпускник получает глубокие знания в области математического и компьютерного моделирования, навыки разработки и анализа алгоритмов, умение ставить и решать научные задачи, связанные с информационными процессами. Он овладевает методами интеллектуального анализа данных, прогнозирования и принятия решений, а также компетенциями в области проектирования сложных информационно-вычислительных систем. Направление востребовано в научно-исследовательских институтах, высокотехнологичных компаниях, IT-секторе, сферах кибербезопасности, телекоммуникаций и биоинформатики. Особенность программы — акцент на фундаментальные основы информатики, что позволяет выпускникам адаптироваться к быстро меняющимся технологиям и вносить вклад в развитие новых направлений, таких как искусственный интеллект и квантовые вычисления.

Выпускники могут работать научными сотрудниками, исследователями в области информатики, разработчиками алгоритмов и методов анализа данных, инженерами-исследователями в компаниях, занимающихся искусственным интеллектом, большими данными и кибербезопасностью. Возможные должности: data scientist, machine learning engineer, аналитик информационных процессов, системный архитектор, руководитель научно-исследовательских проектов. Перспективы трудоустройства высоки в IT-компаниях, научно-исследовательских центрах, вузах, а также в государственных структурах, где требуются эксперты по обработке информации и моделированию сложных систем.