Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей

в СПбГУ · Санкт-Петербург

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	177	—	4	4	360 300 ₽

Аспиранты исследуют методы построения программного и математического обеспечения вычислительных систем, сетей и распределённых комплексов. Темами диссертаций становятся архитектуры программ, операционные и распределённые системы, параллельные вычисления, надёжность, безопасность, сетевые протоколы, компиляторы и оптимизация производительности. Работа включает формализацию требований, проектирование алгоритмов, программирование прототипов, вычислительный эксперимент, тестирование, профилирование и сравнительную оценку решений. В СПбГУ подготовка может опираться на фундаментальную математику, теорию алгоритмов и современные направления информатики. Университетская среда помогает исследовать программную систему не только как прикладной продукт, но и как объект с доказуемыми свойствами, ограничениями и измеряемой эффективностью. Аспирант учится обеспечивать воспроизводимость эксперимента, описывать архитектурные решения, выбирать корректные метрики и отделять научный вклад от инженерной реализации. Программа подойдёт программистам, математикам и инженерам, которым интересно создавать новые вычислительные методы и системные решения. Степень кандидата технических наук полезна для исследовательской и преподавательской карьеры, руководства сложными разработками и работы в подразделениях исследований и разработок. Выпускники применяют подготовку в системном программировании, высокопроизводительных и распределённых вычислениях, сетевых технологиях, информационной безопасности и проектировании надёжной инфраструктуры.

Направление «Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей» (ФГОС 2.3.5, уровень аспирантуры) готовит научные и педагогические кадры высшей квалификации, способных разрабатывать математические модели, алгоритмы и программные средства для современных вычислительных систем, включая многопроцессорные комплексы, распределенные системы и компьютерные сети. Обучение направлено на формирование фундаментальных знаний в области математического моделирования, теории алгоритмов, параллельных вычислений и сетевых технологий, а также навыков проектирования и оптимизации программного обеспечения для высокопроизводительных вычислений. Ключевые дисциплины включают «Математическое моделирование вычислительных систем», «Параллельные и распределенные вычисления», «Теория и методы оптимизации программного обеспечения», «Защита информации в компьютерных сетях», «Методы анализа и синтеза вычислительных комплексов». Студенты изучают современные парадигмы программирования, методы оценки производительности, принципы построения отказоустойчивых систем и технологии облачных вычислений. Выпускники владеют методами математического и имитационного моделирования, навыками разработки эффективных алгоритмов для многопроцессорных систем, компетенциями в области анализа и синтеза архитектур вычислительных комплексов, а также способностью проводить научные исследования и внедрять результаты в практику. Они умеют проектировать программные системы с заданными характеристиками надежности и производительности. Направление особенно актуально в эпоху больших данных, искусственного интеллекта и интернета вещей. Полученные знания применяются в суперкомпьютерных центрах, R&D-подразделениях IT-компаний, организациях, занимающихся разработкой систем связи и сетевой инфраструктуры. Особенность — сочетание глубокой математической подготовки с практическим программированием на уровне, достаточном для создания конкурентоспособных программных продуктов.

Выпускники могут работать научными сотрудниками, разработчиками высокопроизводительных вычислительных систем, архитекторами программного обеспечения, инженерами-исследователями в области сетевых технологий. Востребованы в IT-компаниях (Яндекс, СберТех, Ростелеком), научно-исследовательских институтах (ИПМ им. М.В. Келдыша РАН, ИВМ РАН), суперкомпьютерных центрах, а также в телекоммуникационных и оборонных предприятиях. Перспективы включают руководство научными группами, участие в крупных проектах по созданию отечественных вычислительных систем и программного обеспечения.