Международная торговая система (на английском языке) (с дополнительной квалификацией «Специалист в области правового сопровождения внешнеэкономической деятельности»)

в СПбГУ · Санкт-Петербург

Заказчики целевого — приём 2026

Управление Федеральной Налоговой Службы По Санкт-Петербургу · 1 мест

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	60	60	8	10	510 200 ₽

Магистерская программа «Международная торговая система (на английском языке)» в СПбГУ готовит специалистов, способных проектировать и сопровождать внешнеэкономические сделки на стыке экономики и права. Ключевая особенность — обучение полностью на английском языке, что позволяет работать с международными контрактами, таможенным и валютным регулированием в формате реальной бизнес-практики. Второй акцент — дополнительная квалификация «Специалист в области правового сопровождения внешнеэкономической деятельности», которая даёт выпускнику юридическую компетенцию: от претензионной работы до составления внешнеторговых договоров. Программа рассчитана на очную форму и реализуется на базе направления «Экономика» (38.04.01). Санкт-Петербургский государственный университет — старейший вуз России с классическим фундаментальным образованием, что особенно ценно для подготовки экономистов-международников: здесь сильна школа международного права и экономической теории. Программа подойдёт выпускникам бакалавриата по экономике, юриспруденции или международным отношениям, которые владеют английским на уровне не ниже B2 и хотят работать в международных корпорациях, банках, логистических компаниях или государственных органах, регулирующих ВЭД. После выпуска возможны позиции менеджера по внешнеэкономической деятельности, специалиста по таможенному оформлению или юрисконсульта по международным контрактам, а также продолжение карьеры в аналитических отделах экспортно-ориентированных предприятий.

Направление «Экономика» (магистратура) готовит специалистов, способных анализировать, прогнозировать и управлять экономическими процессами на микро- и макроуровнях. Программа углубляет знания в экономической теории, количественных методах и прикладных дисциплинах, развивая навыки принятия решений в условиях неопределённости. Студенты учатся работать с большими данными, строить эконометрические модели и оценивать эффективность инвестиций. Ключевые дисциплины включают микро- и макроэкономику продвинутого уровня, эконометрику, финансовую экономику, теорию игр, экономику отраслевых рынков, а также специализированные курсы по анализу данных и моделированию. В зависимости от профиля изучаются международная экономика, государственные финансы, цифровая экономика или экономика фирмы. Студенты осваивают методы статистического анализа, прогнозирования и оценки рисков. Выпускники получают компетенции в области экономического анализа, стратегического планирования, управления проектами и консультирования. Они умеют проводить комплексные исследования рынков, разрабатывать бизнес-планы и оценивать экономическую эффективность. Навыки включают владение современными программными пакетами (Stata, R, Python), работу с базами данных и презентацию результатов. Направление интересно своей универсальностью: знания применимы в бизнесе, госсекторе и научной среде. Особенность магистратуры — акцент на исследовательскую работу и практико-ориентированные проекты. Выпускники востребованы в условиях цифровой трансформации экономики и глобализации.

Выпускники работают экономистами, аналитиками, консультантами в банках, инвестиционных компаниях, консалтинговых фирмах (Big Four), государственных органах (Минэкономразвития, Центробанк), международных организациях (Всемирный банк, МВФ). Возможные должности: финансовый аналитик, риск-менеджер, бизнес-аналитик, экономист-исследователь. Перспективы включают карьерный рост до руководителя отдела или директора по экономике. Востребованность высокая, особенно у специалистов с навыками data science и машинного обучения.