Прикладные математика и физика

в СПбГУ · Санкт-Петербург

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	88	—	—	10	374 300 ₽
2025	—	—	10	21	374 300 ₽
2018	—	—	45	10	—

Магистерская программа «Прикладные математика и физика» в СПбГУ ориентирована на подготовку специалистов, способных применять математический аппарат для решения сложных физических задач. Учебный план сочетает углублённое изучение теоретической физики и вычислительных методов — от моделирования физических процессов до анализа данных. Особый акцент сделан на междисциплинарность: студенты работают на стыке математического моделирования, физики конденсированного состояния, гидро- и аэродинамики. Практическая часть включает лаборатории и научные семинары, где разбираются реальные инженерные и исследовательские кейсы. СПбГУ — старейший университет России с фундаментальной академической школой в области точных наук. Программа подойдёт выпускникам бакалавриата физико-математических и инженерных специальностей, которые хотят заниматься наукой или R&D в высокотехнологичных отраслях. После выпуска открыты пути в академическую среду (аспирантура, НИИ) и в индустрию: компании, занимающиеся вычислительной гидродинамикой, моделированием новых материалов, разработкой ПО для физических экспериментов. Выпускники востребованы в отраслях, где требуется сочетание глубоких знаний физики и навыков математического программирования.

Направление «Прикладные математика и физика» (03.04.01) в магистратуре готовит специалистов, способных применять математические методы и физические законы для решения сложных научно-технических задач. Студенты учатся моделировать физические процессы, разрабатывать численные алгоритмы, обрабатывать экспериментальные данные и создавать программное обеспечение для научных исследований. Ключевые дисциплины: вычислительная математика, математическое моделирование, теория вероятностей и случайных процессов, физика конденсированного состояния, гидродинамика, квантовая механика, методы оптимизации. Студенты изучают современные языки программирования (Python, C++), пакеты символьных вычислений (Mathematica, Maple) и среды для научных расчетов (MATLAB, COMSOL). Выпускники владеют навыками построения математических моделей, анализа устойчивости решений, проведения вычислительных экспериментов, интерпретации результатов. Они умеют работать с большими данными, применять методы машинного обучения, проводить физические измерения и обрабатывать сигналы. Компетенции включают способность к междисциплинарной коммуникации, управлению проектами и презентации научных результатов. Направление интересно своей прикладной направленностью: выпускники востребованы в наукоемких отраслях — аэрокосмической, оборонной, энергетической, нефтегазовой, а также в IT-секторе (разработка ПО для моделирования). Особенность — тесная связь фундаментальной науки и инженерной практики, что позволяет решать задачи от прогноза погоды до проектирования новых материалов.

Выпускники работают научными сотрудниками в исследовательских институтах (РАН, Курчатовский институт, Сколково), инженерами-исследователями в высокотехнологичных компаниях (Росатом, Роскосмос, Airbus, Siemens), аналитиками данных в банках и IT-компаниях. Конкретные должности: математик-модельер, инженер-программист, физик-вычислитель, специалист по обработке данных, разработчик алгоритмов. Рынок труда демонстрирует высокий спрос на таких специалистов, особенно в сферах искусственного интеллекта, моделирования сложных систем и цифровой трансформации промышленности.