Прикладная математика и информатика

в СПбГУ · Санкт-Петербург

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	70	76	30	57	122 580 ₽
2025	—	—	80	76	403 200 ₽
2018	—	—	140	20	—

Магистерская программа «Прикладная математика и информатика» в СПбГУ ориентирована на фундаментальную математическую подготовку с уклоном в современные вычислительные методы и разработку алгоритмов. Студенты изучают математическое моделирование, методы оптимизации, теорию вероятностей и статистику в приложении к задачам из физики, экономики и биоинформатики. Особенность программы — акцент на научно-исследовательскую работу: магистранты с первого курса включаются в проекты кафедр и лабораторий, работая с реальными данными и используя высокопроизводительные вычисления. В учебном плане много практикумов по программированию на Python, C++ и работе с фреймворками для анализа данных. СПбГУ — старейший университет России с сильнейшей академической школой в области математики и информатики. Университет обладает собственными суперкомпьютерным центром и лабораториями, где студенты могут проводить сложные вычисления и эксперименты. Программа подойдет тем, кто хочет сочетать глубокую математическую теорию с практическим программированием и готов к интенсивной исследовательской нагрузке. Выпускники востребованы в R&D-отделах IT-компаний, банковском секторе (разработка математических моделей рисков), в научных институтах и на позициях data scientist. Многие продолжают обучение в аспирантуре СПбГУ или уезжают на стажировки в зарубежные университеты-партнеры.

Направление «Прикладная математика и информатика» (01.04.02) магистратуры готовит специалистов, способных применять математические методы и современные информационные технологии для решения сложных задач в науке, технике, экономике и управлении. Программа сочетает фундаментальную математическую подготовку с глубокими знаниями в области программирования, алгоритмов и анализа данных, что позволяет выпускникам разрабатывать математические модели, проводить вычислительные эксперименты и создавать программное обеспечение для различных прикладных областей. Ключевые дисциплины включают: математическое моделирование, численные методы, теорию вероятностей и математическую статистику, методы оптимизации, компьютерное зрение, машинное обучение, параллельные вычисления, базы данных и информационную безопасность. Студенты изучают современные языки программирования (Python, C++, R), осваивают работу с большими данными, нейронными сетями и распределенными вычислительными системами, а также получают навыки научных исследований и презентации результатов. Выпускники обладают компетенциями в области построения и анализа математических моделей, разработки эффективных алгоритмов, обработки и интерпретации данных, владеют методами искусственного интеллекта и статистического анализа. Они умеют программировать на высоком уровне, работать с базами данных, использовать современные вычислительные платформы и инструменты визуализации. Также развиты навыки критического мышления, решения нетривиальных задач и командной работы над проектами. Направление интересно своей междисциплинарностью и широким спектром применения: от финансового моделирования и биоинформатики до робототехники и анализа социальных сетей. Особенность магистратуры — углубленная научно-исследовательская работа, участие в реальных проектах и возможность продолжения обучения в аспирантуре. Выпускники востребованы в IT-компаниях, научных институтах, банках, производственных и консалтинговых организациях.

Выпускники могут работать аналитиками данных (Data Analyst), специалистами по машинному обучению (ML Engineer), разработчиками математических моделей (Modeling Engineer), инженерами-исследователями в области компьютерного зрения и обработки естественного языка, а также системными архитекторами и бизнес-аналитиками. Они востребованы в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, Тинькофф), научно-исследовательских центрах (Сколково, Институт прикладной математики), банковском секторе, телекоммуникациях, промышленности и госструктурах. Перспективы включают карьерный рост до руководителя отдела аналитики или научного руководителя проектов, а также высокий уровень заработной платы и стабильный спрос на рынке труда.